OpenAI估值达8500亿，印度三大巨头豪掷1.45万亿抢购算力

OpenAI估值冲上8500亿美元，ChatGPT在印度爆火

不到半年，OpenAI的估值从5000亿美元飙升至8500亿美元，相当于一天多赚出一个百度。这背后，不是靠概念炒作，而是真金白银的用户在用。

ChatGPT全球月活用户已突破3亿，其中印度贡献了近四分之一。在德里、班加罗尔、金奈的街头巷尾，年轻人用手机问作业、写简历、翻译合同，甚至帮小商户写促销文案。本地语言支持让ChatGPT在印度“接地气”——印地语、泰米尔语、孟加拉语版本上线后，使用量月增超200%。

不只是学生和白领，连农村的个体户都开始用它。一位卖蔬菜的摊主告诉我：“我不会写英文广告，但让AI帮我翻译成英文，发到WhatsApp群里，订单多了三成。”

当中国在搞算力集群，美国在抢芯片，印度选择了一条更硬的路——自己造“电+算力”基础设施。

塔塔集团、信实工业、阿达尼集团三大巨头联手，宣布未来五年投入2100亿美元（约1.45万亿人民币），目标不是做应用，而是建全球最大绿色数据中心集群。这些数据中心，全靠太阳能和风能供电，分布在拉贾斯坦邦、古吉拉特邦等阳光充足的地区。

为什么是印度？因为这里拥有全球第二多的互联网用户（超8亿），年轻人占总人口65%，政府把AI写进国家数字化战略，还推出了“AI for All”计划，补贴中小企业使用AI工具。

信实工业已和英伟达签约，未来三年将进口超10万张H100芯片；塔塔则与微软合作，在孟买建亚洲最大AI训练中心，预计2026年投产，算力可达每秒10 exaFLOPS——相当于全球所有超级计算机总和的1/5。

但别被数字骗了。印度的AI梦，卡在几个关键环节。

一是芯片。高端GPU几乎全靠进口，美国一限制，货就卡在港口。2023年底，一批H100因出口管制延迟半年，导致一家初创公司训练模型的进度直接推迟了8个月。

二是电力。数据中心一天耗电相当于一个中型城市。班加罗尔周边的几个新数据中心，经常因为限电停机。有工程师说：“我们得靠柴油发电机撑着，电费比芯片还贵。”

三是人才。虽然每年有数百万毕业生，但真正能调参、懂分布式训练的工程师，不到两万人。很多公司只能从硅谷挖人，或花高价请印度裔专家远程指导。

这场浪潮，不是科技公司的独角戏。它正在改变每个人的工作方式。

在印度，一个普通文员用AI写报告，效率翻倍，工资没涨，但升职机会多了；在印尼，小商家用AI生成多语言商品描述，跨境订单涨了四成；在中国，越来越多的自由职业者靠AI接单——写文案、做PPT、剪视频，收入翻了两三倍。

你不需要懂代码，但得会用工具。学会让AI帮你做重复劳动，是未来五年最实在的“技能升级”。别等被取代，先学会驾驭它。

这场变革没有终点，但入场券，已经发到你手机上了。