中国企业一天调用大模型37万亿token，AI已成生产刚需

2026年2月24日，权威市场研究机构沙利文（Frost & Sullivan）发布最新报告，揭示了一个被多数人忽视的现实：2025年下半年，中国企业在实际业务中调用大模型的总量，平均每天达到37万亿tokens。这个数字，相当于每秒处理超过4500万个句子——不是演示，不是测试，是真金白银的业务在跑。

对比上半年的日均10.2万亿tokens，短短六个月，调用量暴涨263%。这意味着，AI不再是IT部门的“试水项目”，而是销售、客服、财务、供应链、法务、设计等一线部门每天都要用的工具。某制造业企业采购负责人坦言：“以前查合同要翻三小时，现在丢进去，三分钟出摘要+风险提示，效率翻了五倍。”

阿里云通义千问，悄悄拿下三分之一市场

在这场爆发中，阿里云的通义千问（Qwen）成了最大受益者。它的市场份额从上半年的17.7%直接冲到32.1%，几乎是“一人吃掉一半增量”。这不是靠营销，而是靠实打实的落地能力。

很多企业选择它，不是因为参数最大，而是因为：

• 开源模型免费用，中小企业也能跑得起；
• API稳定，响应快，7×24小时不掉线；
• 支持128K长文本，一份200页的招标文件，一次上传全分析；
• 能读图、识表格、懂财务报表，不是只会“聊天”的AI。

一位华东地区的SaaS服务商老板说：“我们集成过三家大厂的模型，最后全换了，只留Qwen。别的模型调一次贵，效果还忽好忽坏，Qwen便宜、稳、还懂我们行业术语。”

没人再比谁参数高了，现在比谁真能干活

过去两年，行业热衷于比谁的模型参数破万亿、谁在国际榜单冲第一。但现在，没人提这个了。

真正被关注的是：你的AI能不能帮销售自动生成客户跟进话术？能不能自动把会议录音转成待办清单？能不能从上千份发票里自动识别异常报销？

越来越多的行业正在“AI化”：

• 银行：用AI自动审核贷款材料，审核时间从2天缩到2小时；
• 电商：客服机器人处理80%的常规咨询，人力成本降了40%；
• 物流公司：AI读取快递单、自动分拣异常件，差错率下降65%；
• 医院：AI辅助解读CT报告，放射科医生效率提升30%。

这不是未来，是2025年底就发生的事。沙利文报告里的一句话很真实：“中国企业不是在‘用AI’，而是在‘靠AI’活下去。”

下一个战场：谁能把AI嵌进你的工作流

现在的竞争，已经不是模型谁更强，而是谁的AI能无缝接入你的ERP、OA、CRM，谁的提示词工程能真正理解你公司的“黑话”，谁的售后团队能24小时内响应你调用崩溃的问题。

某家年营收30亿的服装企业，去年上线了AI辅助设计系统，能根据爆款趋势自动生成100款新样衣，设计师只需微调。今年一季度，新品上架速度提升2倍，滞销率下降近四成。

AI的红利，不在实验室，而在你每天打开的表格、邮件、审批单里。谁先把它变成你工作的一部分，谁就能跑赢下一个三年。