百度千帆推出 Coding Plan：让 AI 真正帮你写代码

昨天，百度千帆正式上线了一款面向开发者的 AI 编码服务——Coding Plan。这不是又一个花哨的 AI 演示，而是一个实实在在能帮你省时间、少踩坑的工具。无论是写个脚本、调试接口，还是重构老项目，它都能在你写代码的时候，给出更贴近真实场景的建议。

不用换工具，直接在你熟悉的环境里用

Coding Plan 不是让你放弃 VS Code、Cursor 或 Claude Code 的新平台。它直接打通了这些你已经在用的工具。只要你用的是支持 OpenAI 或 Anthropic 协议的编辑器，安装插件、登录账号，就能立刻用上百度的模型，不用改配置、不用换环境，连鼠标都懒得动。

背后支撑的是 GLM-4.7 和 DeepSeek-V3.2 两个在中文代码理解上表现突出的模型。不是凑数的“多模型”，而是经过实际测试后选出来的——它们对国内常见框架（比如 Spring Boot、Vue3、Taro）的上下文理解更准，生成的代码更少“洋泾浜”风格。

额度够用，价格实在

很多人怕 AI 编码服务“用着用着就收费了”，Coding Plan 给了明确的数字：

• 新用户首月只要 9.9 元，Lite 版全功能开放，够你写 18,000 次代码建议——平均每天用 600 次，完全够个人开发者用一个月。
• Lite 版每月 49 元，18,000 次请求，适合偶尔用 AI 辅助的前端、运维或独立开发者。
• Pro 版每月 199 元，90,000 次请求，团队多人共用也够用，尤其适合需要频繁生成单元测试、API 文档或重构旧代码的项目组。

没有“按 token 计费”的复杂规则，没有隐藏收费，用多少就是多少。你甚至可以先用 9.9 元试一个月，觉得没用，随时取消，不绑定。

真实场景：它能帮你做什么？

我们采访了几位内测用户，他们提到的高频使用场景包括：

• 用 30 秒把一段 Python 的 for 循环改成列表推导式，还附带注释说明为什么这样更高效。
• 调试一个报错的 Axios 请求，AI 不只是说“检查 headers”，而是直接指出你漏了跨域配置，还给了前后端联调的建议。
• 接手一个三年前的 Java 项目，AI 帮你快速理解 DAO 层的命名规范，自动生成符合当前风格的新增方法。

它不替你写整个项目，但能在你卡住的时候，给出一个“靠谱的下一句”。没有那种“看起来很牛，其实跑不通”的幻觉代码。

为什么这次不一样？

过去很多 AI 编码工具，要么是国外模型中文理解差，要么是绑定自家 IDE，要么就是贵得离谱。Coding Plan 的优势，是把“好用”放在第一位——

• 不搞花架子，只做你能用上的功能；
• 不逼你换工具，直接嵌入你熟悉的环境；
• 价格透明，额度清晰，没有“免费试用后突然涨价”的套路。

如果你是个每天写代码的人，哪怕只是想少写点重复的 boilerplate，这可能是你今年最值得试试的工具之一。

现在注册，首月 9.9 元，不亏。