智谱GLM-5复用DeepSeek架构，性能跃升市值暴涨200%，登顶国产AI榜首

GLM-5横空出世，国产大模型迎来“春节爆点”

2026年春节刚过，国产大模型圈就炸了锅。DeepSeek还没从全民热议中缓过劲来，智谱AI就甩出了一记重拳——GLM-5，一款被业内称为“中国版Claude Opus”的新模型，悄无声息地登上了全球模型平台OpenRouter，代号“Pony Alpha”。

一开始，没人知道这模型是谁做的。但很快，网友在它的系统提示词里发现了“GLM”字样，像极了当年“马甲模型”被扒的名场面。更绝的是，有人用一个老套路测试：输入“锅内倒入植物油烧热”，结果输出了GLM家族特有的逻辑异常——这就像指纹，别人模仿不来。一锤定音：Pony Alpha，就是GLM-5。

GLM-5的参数量高达7450亿，是上一代GLM-4.7的两倍。但它的聪明之处，不在于堆参数，而在于“借力打力”——它直接复用了DeepSeek-V3的稀疏注意力架构（DSA），也就是“专家模型”那一套：256个专家，每次只激活8个，实际运算量约440亿参数，稀疏度不到6%。

这意味着什么？同样的算力，跑出更强的效果；同样的服务器，能扛更多并发。企业不用再为“买不起4090集群”发愁，部署成本直降三成。更关键的是，它能无缝对接vLLM、SGLang这些主流推理框架，连运维团队都不用重新培训。

有人问：这不就是“抄”了DeepSeek？智谱的回答是：我们不是抄，是站在巨人肩膀上，把房子盖得更高。GLM-5在DeepSeek的文本强项基础上，补上了最缺的一块拼图——多模态。

2026年的AI，早就不只是聊天和写代码了。用户要的是能看懂短视频、能分析直播画面、能从一段行车记录仪里识别事故原因的模型。

GLM-5支持高达202K的上下文窗口，相当于一口气读完一本《三体》全集。更硬核的是，它在视频理解上做了专项优化：能识别画面中人物动作、文字叠加、场景切换，甚至能根据几秒的监控片段，推测出“这个人是否在刻意隐藏什么”。

有开发者实测：让GLM-5看一段抖音热舞视频，它不仅能描述动作，还能分析节奏变化、音乐节拍与舞步的匹配度，甚至给出“适合改编成广场舞版本”的建议。这不是实验室玩具，这是能直接落地到电商、安防、教育场景的真本事。

技术炸了，资本市场立刻跟上。消息公布后一周，智谱AI股价飙涨200%，总市值突破1500亿港元，是IPO时的三倍。投资机构纷纷调高评级：“这不是一次迭代，是国产大模型从‘能用’到‘敢用’的转折点。”

海外开发者也在悄悄转移阵地。GitHub上，GLM-5的API调用请求在两周内增长了470%，超过Llama 3.1，仅次于GPT-4o。不少海外中小企业开始用它替代Claude和Gemini——不是因为便宜，而是因为“更懂中文语境”。

GLM-5的出现，让国产大模型从“追赶者”变成了“规则制定者”。它不靠烧钱堆算力，不靠营销造声量，而是用一套“低成本、高效率、强落地”的组合拳，重新定义了AI的性价比。

现在，越来越多的公司开始问：“你们能用GLM-5做智能客服吗？”“能接入我们的视频监控系统吗？”“能24小时监控直播间的违规内容吗？”

答案是：能。

这不是科幻，这是2026年春节后，中国AI真实发生的改变。