春节前后，AI大模型迎来“爆发期”

这个春节，国内AI圈可能比往年更热闹。北京的智谱AI和上海的MiniMax，两家头部公司都把新模型的发布时间锚在了春节前——GLM-5和M2.2，一个主打“全能”，一个专攻“写代码”，目标很明确：让开发者和创作者真能用上、用得好。

智谱AI的GLM-5，据说不是小修小补，而是从底层重构。内部人士透露，它在长文本理解、多轮对话逻辑、以及生成结构化代码方面有明显跃升。有测试人员提到，用它写一个带数据库交互的Python爬虫，一次就能跑通，不用反复调试。这在以前，几乎是理想状态。2月15日发布前一周，官方可能会开放部分开发者试用，业内不少人已经准备好了测试脚本，就等上线。

MiniMax的M2.2，则是冲着程序员来的。M2.1虽然流畅，但写复杂逻辑时容易“跑偏”。这次升级，重点优化了对开源框架的理解——比如能准确调用LangChain的工具链，或者理解PyTorch的张量操作。有开发者在内测版中发现，它甚至能根据注释自动生成单元测试用例。有人开玩笑：“以前是AI帮我写代码，现在它开始帮我写测试，还写得比我认真。”

DeepSeek的“慢工出细活”

DeepSeek没急着在春节前发新版本，只对V3做了一点优化，比如提升中文长文稳定性。但它的“大招”藏在后面——一个万亿参数级别的模型，训练数据涵盖大量中文科技文献和开源代码库。据知情人士透露，这个模型训练用了超过5000张H100，耗时近一年。虽然发布时间推迟到年中，但一旦放出，很可能是国内首个真正能处理“科研级”复杂任务的开源模型。不少高校实验室和AI初创公司，已经悄悄在排队申请预研资格。

字节和阿里，悄悄布局“全栈AI”

春节不是终点，而是起点。2026年春节，字节跳动和阿里会同时亮出“全家桶”。

字节的Doubao 2.0，不只是个更强的聊天机器人。它被设计成能“理解你没说完的话”——比如你边看短视频边说“这个风格我想要，但别太花哨”，它能自动提取画面风格，生成匹配的图文内容。Seedream 5.0和SeedDance 2.0则更狠：前者能根据一段语音描述生成高精度插画，后者连音乐节奏都能同步生成舞蹈动作。有内部视频流出，输入一句“一个穿旗袍的姑娘在雨中跳舞”，生成的视频连水滴飞溅的轨迹都符合物理规律。

阿里的Qwen 3.5，目标是“解决复杂问题”。不是写诗、不是画画，而是能帮你分析一份财报、对比三份合同条款、再写一份合规建议书。它被设计成能“拆解任务”：先理解需求，再分步骤执行，最后给出可验证的结论。有企业用户试用后说：“以前用AI查资料要翻五六个网页，现在它直接给你一张对比表，还标出风险点。”

谁在真正改变使用体验？

这场发布潮背后，不是参数的比拼，而是“能不能让你少点折腾”。

GLM-5会不会让你写代码少改三次？M2.2能不能让你的GitHub提交记录变干净？Doubao 2.0能不能让你不用再找图库？Qwen 3.5能不能替你把周报写得让老板点头？

这些才是普通用户和开发者真正关心的事。AI不是越“大”越好，而是越“懂你”越有用。春节前后，我们不看发布会PPT，看的是：你用它干第一件事，是不是真省了时间。