阿里巴巴发布RynnBrain：让机器人真正“看懂世界”

过去，机器人只会按指令做事——开门、拿东西、走直线。它们没有记忆，不懂上下文，遇到一点变化就卡住。现在，阿里巴巴达摩院推出的RynnBrain，让机器人第一次拥有了“像人一样思考”的能力。

这不是一个简单的AI模型，而是一个专为物理世界设计的“机器人大脑”。它能记住你昨天在厨房放杯子的位置，能判断今天茶几上多出的水杯是刚倒的还是放了半小时，还能在你突然喊“别碰那个！”时，立刻停下动作——不是靠预设程序，而是因为它“记得”刚才发生了什么，也“理解”了这句话的意思。

它不光能执行，还能“回想”和“推理”

RynnBrain的核心突破，在于把“时空记忆”和“因果推理”真正融合进了机器人系统。传统机器人看到一个椅子，只会识别“这是椅子”。RynnBrain看到椅子，会知道：这把椅子昨天被移动过三次，主人每次坐下前都会先拍一下靠背，今天它被推到角落，是因为有人刚起身离开。

在达摩院公开的测试视频中，一个机器人在杂乱的客厅里，连续完成了五项任务：找到遥控器、给植物浇水、把散落的袜子收进篮子、关掉没关的灯，最后把空杯子放回橱柜——全程无人干预，也没有预设路径。它靠的是对环境变化的持续观察和逻辑推演。

在国际权威评估中，RynnBrain在“复杂家庭场景任务完成率”和“多步指令理解准确率”两项指标上，超过了谷歌Gemini Robotics和OpenAI的O1-robotic模型，成为当前全球表现最好的具身智能系统之一。

全网开源，不藏私

最让人意外的，是阿里巴巴决定将RynnBrain全部开源。代码、训练数据集、评估标准、甚至模型权重，全部公开。没有“商业授权费”，没有“企业专属通道”。

这不是作秀。达摩院内部人士透露，他们希望看到的是：全国高校实验室、初创公司、甚至个人极客，都能用上这个系统，做出真正能帮老人拿药、帮工厂巡检、帮仓库分拣的机器人。不是为了卖芯片，而是为了推动整个行业往前走。

目前，已有超过30所国内高校和12家机器人创业公司接入测试。一位深圳的创业者说：“我们原来花半年做的路径规划，现在用RynnBrain三天就跑通了。这相当于给整个行业装上了发动机。”

阿里不只在做AI，是在搭“物理世界的操作系统”

RynnBrain不是孤立的。它背后是阿里全栈能力的一次集结：

• 模型层：Qwen3系列负责“想”，RynnBrain负责“做”——从对话到动手，一气呵成。
• 芯片层：自研“真武”芯片已量产，专为机器人实时推理优化，功耗比同类方案低40%；PPU芯片支撑大规模并行计算，让模型在边缘设备上也能跑得快。
• 云平台：通义千问大模型与阿里云弹性算力打通，机器人即使在断网环境下也能本地运行，联网时又能实时更新知识。

这不是“AI+机器人”，而是“机器人+AI”。阿里正在构建一个完整的物理智能生态：你买一台带RynnBrain的机器人，它能自己学、自己改、自己进化。你不用写代码，也不用培训，它会慢慢懂你家的规矩。

未来三年，机器人会走进你家

2024年，RynnBrain已开始在阿里自研的物流机器人、家庭服务机器人中试用。2025年，合作厂商将推出面向普通家庭的入门级产品，价格有望压到万元以内。

有人问：这和扫地机器人有什么区别？

区别在于：扫地机器人怕你移动家具，RynnBrain会问你：“我该从哪绕过去？”

它不会完美，但它是第一个真正“活”在物理世界里的AI。不是在屏幕里聊天，而是在你家客厅里，和你一起生活。