Meta于周三（2月11日）宣布，已开始在Threads平台分阶段测试一款名为“Dear Algo”的AI工具，允许用户直接自定义推荐算法。

“Dear Algo”中的“Algo”是“Algorithm”（算法）的缩写。用户只需在公开的Threads帖子中输入“Dear Algo”，随后写下希望多看或少看的内容主题，系统便会立即应用用户的偏好设置。该设置将持续3天，之后将自动恢复为原有的推荐逻辑。

例如，用户可以输入“Dear Algo，请多显示有关播客的帖子。”此外，用户还可以转发他人的Dear Algo请求，将对方的内容偏好应用到自己的动态中。由于该设置仅持续3天，其设计意图是临时性地覆盖主题偏好，而非修改用户的长期兴趣模型。

通常，Threads及其他社交平台会根据用户的历史行为推荐内容，但Dear Algo是首个允许用户通过自然语言直接控制推荐逻辑的功能。

Meta表示，Threads平台旨在帮助用户实时掌握动态信息，但有时用户关注的话题会突然变化，此时他们也希望动态内容能即时反映这些变化——例如在NBA比赛直播期间看到更多相关帖子，或在尚未追完某部剧集时减少相关讨论。Dear Algo为用户提供了另一种方式，帮助他们更精准地找到与当前兴趣相关的最新对话。

目前，Dear Algo已在美、新西兰、澳大利亚和英国上线，未来将逐步扩展至更多国家。