腾讯混元发布2Bit极小模型，手机端也能跑大模型

今天，腾讯混元正式推出一款专为手机、耳机、智能手表等消费级设备打造的超小模型——HY-1.8B-2Bit。别看名字里还有“1.8B”，它实际占用的内存不到600MB，比微信小程序还轻，安装后几乎不占空间。更惊人的是，它在数学推理、代码生成和科学问答这些硬核任务上的表现，和传统4Bit模型基本持平。

过去，大家觉得把模型压缩到2Bit几乎是不可能的事——精度掉得太狠，连基本对话都卡顿。但腾讯混元这次没走老路，没用常见的“训练完再压缩”方法，而是从一开始就用“量化感知训练”，让模型在学习过程中就适应低精度环境。再加上一套自研的数据优化和动态量化策略，硬是把精度损失压到了最低。

不是噱头，实测速度翻倍

光说“小”没用，关键是跑得快。我们在真实设备上测试了这款模型：

• 在搭载M4芯片的MacBook上，输入1024个字符后，第一个字的响应时间快了3到8倍，整体生成速度稳定提升2倍以上。
• 在天玑9500手机芯片上，相比常见的Q4格式模型，首字延迟缩短近一半，生成速度提升约1.5倍，日常聊天、写短信、做笔记几乎无延迟。

这不是实验室数据，是真机跑出来的结果。而且它不挑设备，安卓、iOS、ARM架构的智能硬件都能跑，连老款中端手机也能流畅使用。

不联网，也能写代码、算数学

最让普通用户心动的，是它完全离线运行。你的聊天记录、私人笔记、工作草稿，全留在本地，不用上传云端。医生能用它快速整理病历要点，学生能在没网的自习室里解题，设计师可以边画图边让模型帮你润色文案——所有操作，零延迟、零隐私风险。

它继承了Hunyuan-1.8B-Instruct的“长思维链”能力，不是只会答简单问题。你问它：“帮我写个Python脚本，自动整理手机相册里去年的照片，按月份分类”，它能一步步拆解，给出完整代码，哪怕你只给了一句话。

现在就能用，未来会更聪明

目前，模型已开放GGUF-int2格式的权重，开发者可以直接下载，在手机App、智能耳机、车载系统里集成。Arm最新SME2指令集也已适配，效率再提一成。

腾讯混元团队透露，下一步会结合强化学习和模型蒸馏，继续提升低比特模型的理解力。未来，你可能不再需要“云AI”——你的手机、手表、耳机，本身就藏着一个能思考、会推理、懂隐私的本地助手。

这不是未来科技，是现在就能装进你口袋里的真实改变。