Waymo上周五（2月6日）公布了其最新的生成式自动驾驶模拟系统“Waymo世界模型（Waymo World Model）”，称该模型将成为自动驾驶安全验证的核心基础设施，使系统在真正上路前，能够在高度仿真的虚拟世界中完成数十亿英里的测试与训练。

Waymo世界模型基于Genie 3构建，该模型由Google DeepMind开发，是一套能够实时生成可交互3D世界的通用型世界模型。Waymo在此基础上进行了专门优化，使其符合自动驾驶需求，并能同步输出摄像头与激光雷达数据，完整还原自动驾驶车辆在真实道路上所接收的多传感器信息。

Waymo表示，其自动驾驶系统Waymo Driver至今已在美国多座城市完成近2亿英里的全自动驾驶行程，但实际道路测试仅是整体训练的一部分。模拟环境使Driver能够在极端与复杂场景中反复演练，是其AI安全体系的重要支柱之一。

具体而言，世界模型的最大价值在于能够系统性地模拟现实中极为罕见、但对安全至关重要的长尾场景，例如龙卷风、洪水、暴雪、逆向行驶车辆、道路突发障碍物，甚至大型动物或特殊装扮的行人闯入车道。这类事件在真实世界中难以大量采集，但一旦发生，将对自动驾驶系统的决策与反应能力构成严峻考验。

除了覆盖场景广泛，Waymo世界模型还具备高度可控性。工程师可通过语言指令、驾驶操作或场景配置，快速生成不同路线、天气、时间与交通行为的测试案例，进行反事实模拟，评估系统在不同选择下是否能做出更安全或更高效的判断。

此外，相较于仅能重建已有行程的传统模拟方法，生成式世界模型即使在路线大幅偏离原始数据时，仍能保持画面与物理的一致性。

Waymo认为，通过在虚拟世界中提前测试各种高风险与罕见情境，能够建立更严格、可验证的安全证据，并为未来将自动驾驶服务扩展至更多城市与驾驶环境奠定重要基础。

Google也于今年1月底推出了实验性原型Project Genie，率先向美国的Google AI Ultra订阅用户开放试用。这是一个网页版交互原型，基于Genie 3，并结合Nano Banana Pro与Gemini，让用户能够创建、探索并修改自己的虚拟世界。Project Genie会随着用户移动实时生成前方场景，并模拟物理与互动关系；用户可通过文字或图片草图构建世界，设定角色、视角与移动方式，也可混搭他人创作的世界，或将探索过程导出为视频。