Google推出了Developer Knowledge API及配套的MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在让AI助手能够直接查询和调用官方开发文档，解决模型仅依赖训练数据或通过网页爬取内容时常见的版本滞后与信息不稳定问题。

开发者在使用Firebase、Android和Google Cloud等技术时，常需及时掌握新功能、API变更与最佳实践更新。Google表示，Developer Knowledge API通过程序化方式搜索并获取官方文档内容，避免单纯依赖训练数据或不稳定的网页爬取方法。

根据官方说明，Developer Knowledge API支持搜索与提取文档内容。开发者或工具可先根据查询条件定位相关页面与片段，再获取完整页面内容，并以Markdown格式返回。覆盖范围包括firebase.google.com、developer.android.com和docs.cloud.google.com等网站，文档更新后将在24小时内完成重新索引，降低工具获取过时内容的可能性。

与API同步推出的还有官方MCP服务器，供AI助手通过统一接口安全连接外部数据源。当开发者将Developer Knowledge MCP服务器集成到现有工具后，AI助手在回答实现问题、协助调试或进行场景对比时，可直接读取官方文档内容，减少依赖记忆或推测补充细节的情况。

本次公开预览以非结构化Markdown格式为主，优先确保内容的可用性与覆盖范围。正式版发布时，Google计划增加更结构化的数据，例如可识别的代码示例对象与API参考实体，同时扩展文档语料覆盖范围，并缩短重新索引的延迟时间。

其他云厂商也推出了类似的MCP集成方案，使客户端工具可直接查询和调用官方文档。微软在Microsoft Learn中提供了Microsoft Learn MCP服务器概览，说明远程MCP服务器可让客户端工具搜索官方文档并提取完整文章内容，将更新且可信的信息引入AI工作流。AWS也提供了类似方案，其AWS Documentation MCP Server可搜索并返回AWS官方文档并转换为Markdown格式；此外，AWS还提供托管式AWS MCP服务器，强调在安全验证与权限控制下，结合实时文档访问与AWS API操作，完成多步骤任务。