GitHub 正式接入 Claude 与 Codex，开发者可自由切换 AI 助手

今天，GitHub 正式在其平台中深度整合了 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex 两款主流 AI 编程助手。这一更新并非简单的功能叠加，而是让开发者在不离开编辑环境的前提下，直接在 GitHub 网页端、VS Code 以及移动端中，根据实际需求自由切换不同的 AI 模型——就像在工具箱里换一把趁手的锤子。

目前，该功能已向 GitHub Copilot Pro Plus 和 Enterprise 用户开放公开预览。以往，开发者如果想对比不同 AI 的代码建议，往往需要在多个网页、聊天窗口或独立应用间来回切换，复制粘贴上下文，极易打断思路。现在，这一切被简化为一个下拉菜单：你可以让 Claude 帮你梳理复杂业务逻辑，再一键切换到 Codex 生成具体实现代码，所有上下文自动保留，无需重新粘贴或解释。

“我们不是要取代开发者，而是减少他们被工具牵着走的麻烦。”GitHub 首席产品官马里奥·罗德里格斯在内部分享中提到。一位使用该功能的全栈开发者反馈：“上周我重构一个支付模块，先让 Claude 分析接口设计的潜在风险，再让 Codex 生成单元测试，最后自己手动调优——整个过程比以前快了近 40%。”

不只是两个模型，更多 AI 助手正在路上

GitHub 并未止步于当前的两家合作伙伴。据内部消息和多方信源确认，平台正在与谷歌、Cognition 和 xAI 等团队接洽，计划在未来几个月内陆续接入更多具备不同优势的编程智能体。这意味着，开发者未来不仅能对比 Claude 和 Codex，还可能直接调用谷歌的 Gemini Code、Cognition 的 Devin 或 xAI 的 Grok 等模型，根据项目类型、语言偏好或性能表现自由选择。

这种“开放模型市场”的策略，打破了过去 AI 编程工具“一家独大”的格局。GitHub 没有绑定单一供应商，而是把选择权交还给开发者——谁的建议更靠谱，谁的代码更干净，由你说了算。

真实场景：谁在用？怎么用？

不少团队已经开始在实际项目中测试这套新流程：

• 前端团队：用 Claude 分析 UI 交互逻辑是否合理，再用 Codex 快速生成 React 组件骨架。
• 后端工程师：让 Claude 检查 API 设计是否符合 REST 最佳实践，再让 Codex 补全数据库迁移脚本。
• 新人上手：遇到不熟悉的框架时，直接让多个 AI 同时给出实现方案，对比差异，更快理解设计思路。

一位来自硅谷的 Tech Lead 表示：“以前我们用 Copilot，总觉得它‘太顺了’——写出来的代码看起来没问题，但有时太模板化。现在有了 Claude，它会问‘你确定这个状态管理要这样设计吗？’——这种质疑，反而帮我们避开了几个线上隐患。”

为什么这次不一样？

过去几年，AI 编程助手大多以“单点工具”形式存在：你用哪个，就只能依赖哪个。GitHub 的这次更新，真正把 AI 从“辅助工具”变成了“可配置的工作流组件”。它不追求让 AI 写出完美代码，而是让开发者能更高效地判断、筛选、优化代码。

更重要的是，这一切都发生在你熟悉的环境里——不用装新插件，不用开新窗口，不用学新操作。GitHub 没有试图改变你的习惯，只是让工具更懂你。

下一步：免费用户能用吗？

目前，多模型切换功能仅限于 Copilot Pro Plus 和 Enterprise 订阅用户。不过，GitHub 表示，基础版 Copilot 用户未来将逐步获得部分模型的有限访问权限，具体时间表尚未公布。但可以确定的是，GitHub 正在推动 AI 编程从“高端特权”走向“日常基础设施”。

对开发者而言，这不只是功能升级，更是一次工作方式的悄然转变——你不再依赖一个“全能型”AI，而是拥有了一支可以随时调用的“虚拟团队”。