2026年2月3日，中国人工智能产业发展联盟第十六次全会在北京石景山召开

这场会议不只是行业内部的例行交流，更像是一场制造业转型升级的动员大会。来自工信部、头部制造企业、AI技术公司和科研机构的代表齐聚一堂，共同释放出一个明确信号：未来三年，中国要把“人工智能+制造”从试点项目变成全行业标配，让工厂真正“会思考、能决策、自优化”。

四大方向，直击制造痛点

工信部这次没有空谈概念，而是亮出了四套实打实的“组合拳”：

技术攻坚：让AI真正在车间落地
算力芯片和工业大模型不再是实验室里的概念。会议明确，2026年将重点支持国产AI芯片在数控机床、机器人控制、质量检测等场景的规模化应用。比如，某国产AI芯片已能在钢铁厂高温环境下稳定运行，识别钢板表面微米级缺陷，误判率比传统视觉系统降低60%。这些成果，正在从“能用”走向“好用”。

生态优化：标准统一，开源开放
过去，不同厂家的设备数据格式五花八门，AI想“读懂”工厂难如登天。这次，工信部牵头制定《工业AI接口标准1.0》，推动设备厂商统一通信协议。同时，鼓励企业开放工业数据集，像“开源代码”一样共享训练模型。华为、三一重工、海尔等企业已率先加入，公开了数百个真实产线数据样本，供开发者调用。

国际协同：走出去，也请进来
中国不是闭门造车。会议透露，今年将与东盟国家共建“智能制造联合实验室”，在越南、泰国试点AI质检系统输出；与金砖国家合作建立工业AI人才培训基地；联合国工业发展组织（UNIDO）也首次派代表参会，认可中国在“AI+制造”领域的实践路径。德国西门子、日本发那科等国际巨头，正主动寻求与中国企业联合开发适配本地产线的AI模块。

规范治理：安全不是口号，是底线
工厂不是互联网，出错可能造成百万损失。会议提出，2026年起，所有接入AI系统的工业设备必须通过“安全认证”——包括数据加密、模型抗攻击测试、应急断电机制等硬性指标。同时，建立“工业AI安全白皮书”机制，由行业协会定期发布风险案例和应对指南，让中小企业也能看得懂、用得稳。

联盟不是“花架子”，而是实干平台

工信部科技司副司长甘小斌在会上说：“联盟不是开大会、发文件的地方，是帮企业找技术、找伙伴、找订单的平台。”这句话，让在场不少中小制造企业负责人点头。

会后，联盟现场发布了“AI制造对接平台”——企业只需上传产线需求，系统自动匹配AI供应商、算力资源和金融支持方案。首批已有127家中小企业通过平台对接成功，平均降本18%，良品率提升12%。

一位来自江苏的机械厂老板说：“以前找AI公司，怕被忽悠；现在联盟背书，有标准、有案例、有保障，我们敢试了。”

未来三年，工厂会变成什么样？

不是科幻片里的全自动化无人车间，而是更现实的图景：

• 一台注塑机，能自己判断模具磨损，提前3天预警更换；
• 一条汽车装配线，AI根据订单波动自动调整节拍，减少等待浪费；
• 一个县级工业园，通过共享AI质检平台，让小厂也能用上大厂级检测能力。

这场变革，不是少数大企业的游戏，而是让每个愿意改变的制造企业，都有机会搭上这趟车。