OpenAI 要“投钱”帮药企研发新药？奥尔特曼的下一步棋

最近，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在旧金山的一场科技峰会上抛出一个让人意外的信号：公司可能直接投资或补贴那些用它的 AI 技术开发新药的制药企业。这不是简单的技术授权，而是真金白银地“下注”——OpenAI 愿意替药企支付 AI 模型的使用成本，然后从最终上市的新药里拿一部分销售分成。

听起来像科幻情节，但现实已经走在前面。目前，AI 已经在蛋白质结构预测、药物分子筛选、临床试验设计等领域展现出惊人效率。比如，DeepMind 的 AlphaFold 已经破解了几乎整个人类蛋白质组的结构，而英国的 Exscientia 和美国的 Insilico Medicine 等公司，已经用 AI 推动候选药物进入临床阶段，研发周期从传统平均 4–6 年缩短到不到 2 年。

奥尔特曼说，OpenAI 不想只当“工具供应商”。他提到，未来可能和药企达成一种“风险共担、收益共享”的合作模式：OpenAI 出技术、出算力，药企出研发经验与临床资源。如果新药成功上市，OpenAI 就能获得特许权收入——这和传统软件授权完全不同，更像是风投+技术入股。

但别担心，普通用户和小公司用 API 调用模型做聊天、写报告、做数据分析，依然完全免费，OpenAI 也不会从中抽成。这次的“分成模式”只针对高投入、高回报的医药研发场景，目标明确：帮真正能改变生命的项目跑得更快。

为什么是制药？背后藏着万亿级市场

全球每年在新药研发上的投入超过 2000 亿美元，但成功率不到 10%。一个新药从实验室到上市，平均耗时 12 年，花费 26 亿美元（据《自然》杂志数据）。AI 正在成为打破这个僵局的关键钥匙。

2023 年，AI 驱动的药物公司 Recursion 与罗氏合作，用 AI 找到了治疗罕见病的新靶点；2024 年初，辉瑞宣布与 AI 初创公司 BenevolentAI 合作，用机器学习加速阿尔茨海默病药物筛选。这些都不是噱头，而是正在产生临床数据的真实项目。

OpenAI 的加入，意味着它将不再只靠订阅收费。它开始瞄准生命科学这个“高价值、长周期、高壁垒”的领域——一旦押中一款重磅药，回报可能远超数年 API 收入总和。

不只是 OpenAI，巨头都在抢“AI+医疗”的入场券

这场竞赛早就不只是 OpenAI 的独角戏。谷歌 DeepMind 在 2024 年初宣布，其 AI 模型将用于分析癌症患者的基因数据，辅助个性化治疗；Anthropic 正与梅奥诊所合作，用 Claude 优化临床决策流程；微软则通过 Azure + AI 工具包，为 30 多家制药巨头提供算力支持。

更关键的是，FDA（美国药监局）已经开始接受 AI 辅助的药物申报材料。2023 年，全球首个完全由 AI 设计的糖尿病药物获得临床试验批准——这标志着，AI 不再是“辅助工具”，而是“研发主体”之一。

OpenAI 这次的策略，其实是把技术优势和商业野心结合得更紧密了：它不只卖“算力”，更想成为“新药诞生的共同推动者”。这种模式一旦跑通，可能重塑整个医药创新的生态——从“大药厂垄断研发”转向“科技公司+药企+科研机构”协同创新。

普通人能从中得到什么？

你可能觉得，这和我有什么关系？但别急。

如果 OpenAI 和药企的合作能加速新药上市，未来五年，我们可能会看到更多针对罕见病、癌症、神经退行性疾病的有效疗法出现。而这些药，因为研发成本被 AI 大幅压低，价格也可能更亲民。

更重要的是，这种模式证明：AI 不只是用来写邮件、做PPT的工具，它正在真正参与人类最核心的生存议题——健康与生命。当科技公司愿意为“救人的事”掏钱、担风险，而不是只盯着广告点击率，这本身就是一种进步。

奥尔特曼没说具体会投哪家公司，也没透露分成比例。但有一点很清楚：OpenAI 正从“AI 服务商”，悄悄变成“生命科学的参与者”。而我们，或许正站在一场医疗革命的起点上。