2025中文大模型实战榜出炉：国产模型杀出重围，开源阵营全面领跑

SuperCLUE刚刚发布《2025年度中文大模型基准测评报告》，这场覆盖23个主流模型的“中文能力大考”，不再是实验室里的参数比拼，而是真刀真枪检验谁能在实际场景中帮用户写代码、解数学题、分析科学论文。测试涵盖数学推理、代码生成、科学理解、中文表达、逻辑问答和多轮对话六大维度，结果比想象中更激烈。

海外三巨头稳坐前三，但优势正在缩小

Claude-Opus-4.5-Reasoning以68.25分拿下总榜第一，谷歌Gemini-3-Pro-Preview和OpenAI的GPT-5.2（high）分列二、三。这三家依然是目前中文环境下综合能力最强的模型，尤其在复杂逻辑推理和长文本理解上，确实更“稳”。但别忘了，去年它们的分数还普遍在70以上，今年普遍回落，说明中文语境的挑战正在拉平全球差距。

一个值得注意的细节是：这三大模型在处理中文成语、古诗引用、本土政策术语时，仍会出现轻微“水土不服”，而国产模型在这方面几乎零失误。

国产模型杀进前十，两个领域直接夺冠

最让人眼前一亮的，是国产模型的爆发。

Kimi-K2.5-Thinking排在第四，Qwen3-Max-Thinking紧随其后位列第六——这不仅是“进前十”，而是实实在在挤进了全球第一梯队。更关键的是，它们在细分战场实现了反超：

• Kimi在代码生成任务中拿下全球第一，无论是Python脚本自动生成、调试错误提示，还是根据自然语言描述写完整函数，它的准确率和可读性已超过Claude和GPT。
• Qwen3-Max-Thinking在数学推理上与Gemini并列冠军，尤其在高考压轴题、奥数题、工程计算题等高难度题目上，错误率比海外模型低近15%。

这不是偶然。有开发者反馈，Kimi在写爬虫、处理Excel批量任务时，连注释都写得比人还清楚；Qwen3则在解一道涉及概率分布和统计显著性的科研题时，给出了完整推导过程，连单位换算都没漏。

开源阵营，中国已成主场

如果说闭源模型还在比谁“更聪明”，那开源模型比的是谁“更实用”。在这场比拼中，国产开源模型几乎形成碾压之势。

前五名中，除了一款来自德国的开源模型外，其余全部来自中国：Kimi、Qwen3、GLM-4-AllTools、DeepSeek-V3、Moonshot-v1。它们不仅性能接近闭源模型，更重要的是——

• 全部开源，可本地部署，企业不用怕数据泄露；
• 更新快，社区贡献活跃，中文语料持续优化；
• 对中文办公场景、政务术语、电商话术等“接地气”的需求，适配度远超海外模型。

有企业IT负责人透露：“我们去年还在用GPT-4，今年全换成了Qwen3+Kimi，成本降了60%，效果反而更好，特别是写周报、整理会议纪要、自动填表这些事，国产模型真能‘听懂人话’。”

真正的赢家，是愿意用起来的人

这份报告不是为了制造焦虑，而是给所有人一个信号：

• 如果你是开发者，现在选模型，不用再迷信“国外的月亮”——Kimi和Qwen3已经能扛起主力任务；
• 如果你是企业用户，本地部署国产开源模型，不仅安全，还省钱；
• 如果你只是普通用户，试试用它们写简历、改论文、做PPT，你会发现：中文AI，终于不“翻译腔”了。

这场竞赛，不再是谁家模型参数更高，而是谁更懂中国人的需求。从追赶，到局部超越，再到生态主导——国产大模型的下半场，才刚刚开始。