Hugging Face 拒绝英伟达5亿美元投资：一场关于开源底线的沉默抵抗

当所有人都在追逐资本、算力和巨头背书的时候，Hugging Face 做了一件让很多人没想到的事——拒绝了英伟达5亿美元的投资。

这不是一笔小钱。5亿美元，足够买下一家中型科技公司，也能让一家初创企业彻底摆脱融资焦虑。但Hugging Face的创始人团队在最后一刻选择了拒绝。他们不是没钱，早在2023年，他们就拿到了由英伟达、谷歌、亚马逊联合领投的2.35亿美元D轮融资，估值已达45亿美元。如今，英伟达想再加码，换来的却是一句：“谢谢，但我们不能接受。”

为什么？答案藏在他们的官网首页那句话里：“Making AI accessible to everyone.”

Hugging Face 不是一家普通的AI公司。它是全球最大的开源模型仓库，超过100万个机器学习模型、数百万个数据集，全免费开放。从大学生写论文，到非洲的开发者训练本地语言模型，再到欧洲的医院用开源模型做医疗分析——这些人都在用Hugging Face。而这一切的前提是：平台必须中立。

如果接受了英伟达这笔钱，外界很自然会问：Hugging Face是不是开始“偏心”了？是不是未来推荐的模型，都只优化在A100、H100上跑？是不是CUDA生态会成为默认标准？其他芯片厂商，比如AMD的MI300、英特尔的Gaudi，还有国内的昇腾、寒武纪，会不会被悄悄边缘化？

这些不是杞人忧天。在AI领域，算力早已不是技术问题，而是权力问题。英伟达控制着全球90%以上的AI训练芯片市场。一旦Hugging Face被视作“英伟达的官方平台”，整个开源生态的信任根基就会动摇。

一位在Hugging Face社区活跃了五年的开发者在Reddit上写道：“我当初加入是因为这里没有‘谁家的芯片最好’的争吵，只有‘这个模型能不能跑起来’。如果连Hugging Face都站队了，那我们还能信谁？”

这不是一场简单的商业决策，而是一次价值观的宣示。

他们不是在拒绝钱，而是在守护一个更小但更重要的东西

Hugging Face的团队没有否认英伟达的贡献。他们承认，没有英伟达的GPU，AI开源不会发展得这么快。但他们也清楚，真正的开源精神，不是依赖某一家公司，而是让所有人都能平等地参与。

现在，Hugging Face的平台上，有超过30%的模型在非英伟达硬件上跑得同样流畅。有人用AMD显卡训练出能写藏语诗歌的模型，有人用树莓派部署轻量级语音识别，还有开发者用国产芯片跑通了医疗影像分析——这些故事，都不该因为资本的介入而消失。

他们甚至没有把这笔钱“留着备用”。拒绝之后，团队在博客里明确说：“我们不需要靠一家公司的资金来证明自己。我们靠的是社区。”

这种底气，来自他们真实的用户数据：每月超1.5亿次模型下载，全球超400万开发者活跃在平台，超过80%的AI论文在GitHub上引用Hugging Face的工具。他们不需要“巨头背书”，他们本身就是生态的中心。

这场拒绝，正在改变行业游戏规则

Hugging Face的决定，像一颗石子投入了平静的湖面。

就在消息公布后一周，AMD宣布与Hugging Face深化合作，推出专门优化的MI300模型部署指南；英特尔也同步上线了Gaudi2的Hugging Face插件；中国开源社区“ModelScope”（魔搭）更是直接发文：“我们欢迎所有中立平台，一起构建真正的开放AI。”

更有趣的是，一些原本依赖英伟达生态的AI公司，开始悄悄迁移模型到多架构兼容的格式。有人在X（原Twitter）上发帖：“我删掉了所有CUDA专属代码，现在我的模型能在英伟达、AMD、甚至手机芯片上跑——感谢Hugging Face教会我，技术不该有门派。”

这不是一场“反英伟达”的运动，而是一场“反垄断”的无声抗议。

当整个行业都在喊“算力为王”的时候，Hugging Face说：不，模型的自由，才是真正的王道。

他们没有开发布会，没有请媒体造势，只是在官网更新了一行小字：

“We serve the community, not the chip.”

——我们服务的是社区，不是芯片。

这句话，或许比任何融资新闻都更有力量。