TaiXu-Admin V0.0.10 正式发布：更稳、更快、更懂你的AI助手
就在上周，TaiXu-Admin 正式上线了 V0.0.10 版本。这不是一次普通的更新——它让系统在实际使用中变得真正好用。如果你一直在找一个能稳定跑大模型、不卡顿、不乱答的后台工具，这次更新值得你花十分钟看看。
支持 Ollama，本地模型想用就用
现在，你可以直接在 TaiXu-Admin 里接入本地运行的 Ollama 模型，比如 Llama 3、Mistral、Phi-3，甚至你自己微调过的模型。不用再折腾 API 密钥，也不用依赖云服务。只要你电脑能跑，就能连上系统。很多团队已经用它在内网部署了私有知识库问答，数据不出域，安全又省心。
问答更准了，崩溃少了
过去有些用户反馈，遇到复杂问题时系统偶尔会“卡住”或给出不相关答案。这次我们重写了 RAG 和 Agent 的处理逻辑，加了超时熔断、结果校验和重试机制。比如你问“上季度销售数据中，华东区哪些产品线增长超过30%？”系统不会再答成“我无法回答这个问题”，而是会尝试从你的文档里找，找不到就明确告诉你“数据未覆盖”。
实测下来，平均响应时间缩短了 40%，异常中断率下降了 75%。不是宣传语，是真实部署后的数据。
前端改得更顺手了
界面没大改，但细节全换了。现在列表加载更快，搜索框支持模糊匹配，配置页面一键导出/导入设置，连按钮的提示文字都重写了——不再有“请执行异步操作”这种让人懵的术语。你点一下，它就干，干完了告诉你结果，不玩花的。
我们还加了“操作日志”面板，谁改了哪个模型参数、什么时候查了哪份文档，清清楚楚。审计、协作、复盘，都更方便。
后端没变花哨，但更扛用了
还是 Python + Flask，还是 React + Umi + Ant Design。没追热点，没换框架。因为我们知道，企业要的不是“最新技术”，是“能用三年不崩的系统”。稳定，比炫技重要得多。
API 接口现在支持批量调用，你可以一次性传 10 份文档，系统自动拆解、分段入库、统一检索，省下你手动一个个上传的时间。
知识库不是摆设，是真的能查
我们用 Qdrant 做向量检索，不是为了写进PPT，而是因为它在实际测试中，对长文本、专业术语的匹配准确率比其他方案高出 20% 以上。你上传一份 50 页的合同，它能准确找到“违约责任”在哪一页、哪一段。
Neo4j 用来管“人—项目—部门—审批流程”这种复杂关系。比如你想知道“张三负责的项目里，哪些被李四驳回过”，以前要写 SQL，现在点两下就能出来图谱。
数据都存在 PostgreSQL 里，备份、迁移、导出，跟平时用的系统一模一样，不用学新东西。
能干啥？举几个真例子
- 销售团队上传产品手册，新人问“这款设备支持哪些接口？”，系统直接从PDF里摘出答案，附上页码。
- 客服部门部署多智能体：一个负责理解问题，一个负责查知识库，一个负责润色回复，最后输出标准化话术。
- 法务用它自动比对合同模板和历史条款，标记出“本次新增的免责条款是否与2023年版本冲突”。
这些都不是Demo，是已经有客户在用的场景。
接下来要做什么？
我们正在做三件事：
- 接入企业微信/钉钉，支持直接在聊天窗口里问问题，不用跳转系统。
- 上线“模型性能监控面板”，实时看哪个模型回答最快、最准，帮你自动选最优方案。
- 开放插件机制，你写的Python脚本，可以一键变成系统里的新功能按钮。
我们不喊“颠覆行业”“引领未来”这种话。TaiXu-Admin 的目标很简单：让懂技术的人少写几行代码，让不懂技术的人也能用上AI。
现在 V0.0.10 已上线，GitHub 开源，Docker 一键部署，文档齐全。欢迎试用，也欢迎提 bug —— 我们每天看。