Meta押注“算力帝国”：一场比AI模型更关键的基建战争

当所有人都在讨论大模型参数有多高、推理速度有多快时，Meta已经悄悄把战场搬到了电力走廊、芯片生产线和国会听证会。去年，扎克伯格在内部会议中说：“未来十年，谁控制了电和硅，谁就说了算。”今天，这句话变成了正式计划——“Meta Compute”。

这不是一句口号。Meta计划在未来十年内，建成总功率达数十吉瓦（GW）的专用AI基础设施，目标最终指向数百吉瓦。作为参考，1吉瓦的电力，差不多能同时点亮75万户美国家庭。而据美国能源部预测，到2030年，全美AI数据中心的用电量将飙升至50吉瓦以上——相当于整个纽约市的峰值用电量。Meta，正打算成为其中最大的那一个买家，甚至，是建造者。

铁三角：从芯片到白宫，一个都不能少

为了把这场豪赌变成现实，扎克伯格没有交给常规团队，而是亲自组建了一个“铁三角”：

• Santosh Janardhan——Meta全球基础设施负责人，负责从零搭建数据中心、自研AI芯片（也就是“硅计划”）、优化软件栈。他不是外聘的顾问，而是从Facebook早期运维团队一路走来的老将，熟悉每一根电源线怎么布、每一块散热片怎么装。
• Daniel Gross——前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta。他不是传统科技高管，而是硅谷极少数既懂量子计算前沿、又能算清供应链成本的人。他的任务不是写PPT，而是预测：2027年HBM4芯片缺不缺？哪种冷却技术能省下30%电费？
• Dina Powell McCormick——前特朗普政府副国家安全顾问，现任Meta总裁兼副董事长。她不是公关专家，而是能坐在州长、能源部长甚至白宫幕僚长对面谈条件的人。她的目标很明确：让Meta在得州、佐治亚、爱荷华这些电力充裕、税收优惠的州，拿到土地、电网接入权、甚至税收减免。

这三个人，一个管硬件，一个管成本，一个管政策。没有市场部，没有公关稿，只有实实在在的图纸、合同和电力申请表。

不再租云，自己建电厂

过去几年，大多数AI公司靠租用AWS、Azure或谷歌云跑模型。但Meta发现，租，太贵，也太慢。

2023年，Meta在俄克拉荷马州建了全球最大的AI数据中心之一，耗资超10亿美元，全部自建电力接入系统，直接从当地电网拉专线，还自建了冷却池。2024年，他们又在爱尔兰、西班牙、新加坡同步推进类似项目。这不是“扩大云服务”，这是在复制一套属于自己的“AI能源-计算-网络”闭环。

他们甚至开始和半导体厂商谈“独家产能预留”——不是买几万片H100，而是签协议，未来三年内优先拿到下一代B100芯片的30%产能。这种操作，过去只有苹果和英伟达能做到。

对手在行动，Meta不是一个人在战斗

Meta不是唯一一个醒来的巨人。

微软正在和韩国电力公社、沙特主权基金联手，在中东和东亚布局超大规模数据中心集群，目标是2030年前部署100吉瓦算力。谷歌母公司Alphabet在2025年12月收购了美国数据中心运营商Intersect，直接控制了12个核心节点的物理资产。亚马逊则悄悄在内华达州买下了一整座废弃煤矿，准备改造成数据中心+地热电站综合体。

这场竞赛，早已不是谁的模型更聪明，而是谁的电更便宜、芯片到得更快、政府更愿意给地。

真正的战场，不在实验室，在电网接入点

你可能没听过“Meta Compute”，但你每天用的AI功能——从WhatsApp的智能回复，到Instagram的推荐算法，再到Meta Quest的实时AI渲染——未来都会跑在这些自建的电线上。

当别人还在优化提示词的时候，Meta已经把赌注压在了更底层的东西上：变压器、冷却塔、政府批文、芯片交货期。

2030年，当AI变得像水电一样普及，人们不会记得哪个模型赢了比赛。但一定会记得，是谁在得州的荒漠里，建起了第一座为AI供电的独立电站。