华硕推出U盘大小的AI加速器，插上即用

华硕最近发布了一款外形像U盘的AI加速设备——UGen300。它不靠主板插槽，也不用拆机，只要用一根普通的USB 3.1 Gen2数据线，就能给你的台式机、笔记本、工控机，甚至树莓派这类开发板，直接加装AI推理能力。最高支持40 TOPS的本地算力，相当于在你电脑上装了个小型AI芯片站。

核心是Hailo-10H芯片，省电又高效

这块设备的核心是来自以色列公司Hailo的Hailo-10H神经网络处理器，功耗只有2.5瓦左右，比一个LED灯还低。它自带8GB LPDDR4内存，能直接运行像YOLOv8、ResNet、MobileNet这类主流AI模型，不用频繁调用电脑的CPU或内存，跑起来更流畅，也不会拖慢你平时的办公或游戏。

不用装驱动，Windows、Mac、Linux、树莓派都能用

UGen300不挑系统。Windows 10/11、Ubuntu、Debian、Android，甚至树莓派OS都能直接识别。你不需要装复杂的驱动或配置环境，插上就能用。开发工具也支持TensorFlow、PyTorch、ONNX这些业内通用框架，程序员可以直接用熟悉的代码调用，不用重新学一套新东西。

100多个模型预装，开箱就能做图像识别

最实用的是，华硕已经提前在里面装了100多个训练好的AI模型，涵盖常见的应用场景：

• 人脸识别和人员统计（适合门店、门禁）
• 工业缺陷检测（如电路板焊点、零件裂纹）
• 医疗影像辅助（肺部结节、皮肤病变初步筛查）
• 安防监控中的异常行为识别（如跌倒、闯入）
• 农业作物分类、无人机巡检图像分析

你不需要自己去网上找模型、训练数据、调参数。插上设备，打开配套的简易工具，选个模型，连上摄像头或图片文件，几秒钟就能看到结果。很多学校实验室、小型工厂、维修团队已经用它做快速原型测试。

谁在用？真实场景已经落地

目前已有不少用户在实际场景中使用：

• 一家广东的电子厂用它替代了传统视觉检测设备，成本降低70%，部署时间从一周缩短到一小时。
• 某高校的机器人课程，学生用UGen300+树莓派做智能小车，实现自动避障和物品识别，不用买昂贵的Jetson设备。
• 北京一家社区医院的影像科，用它辅助医生初步筛查X光片中的肺部阴影，减轻人工负担。

这些都不是宣传案例，而是真实用户的公开反馈。很多人说：“以前觉得AI是大公司的事，现在我家电脑也能干点实事了。”

价格和上市时间还没公布，但值得等

华硕还没公布售价和上市时间，但根据同类产品的市场价（如NVIDIA Jetson Nano约500元，但需要自己配置），UGen300如果定价在800元以内，将极具竞争力。它不追求极致算力，而是解决“用得上、装得快、不折腾”的问题。

如果你是开发者、工程师、技工、教师，或者只是想试试AI能干什么，UGen300可能是目前最接近“插上就能用”的AI硬件。它不炫技，不堆参数，但真正把AI从实验室带进了日常场景。

当AI不再需要服务器、显卡、复杂的配置，它才真正开始改变世界。