谷歌升级AI试穿功能：一张自拍，秒变虚拟模特

谷歌近日宣布对其AI虚拟试穿技术进行重大升级——现在，用户只需上传一张清晰的自拍照，系统就能自动生成逼真的全身数字化形象，无需再上传全身照或手动选择模特体型。这项名为“One Photo Try-On”的新功能，依托谷歌最新推出的Nano Banana模型（基于Gemini 2.5 Flash Image），能在数秒内精准还原用户的面部特征、肩宽、身型比例，并无缝将服装“穿”在虚拟形象上，生成多角度试穿效果图。

操作极其简单：打开Google Shopping或Doppl应用，选择心仪商品，点击“试穿”按钮，上传一张正面自拍，系统自动识别体型并匹配你平日穿着的尺码（如S、M、L），随即生成3–5组不同角度的试穿图。你可以从中挑选一张最满意的作为默认形象，后续购物时直接调用，省去重复操作。

尊重隐私，保留传统选项

谷歌深知用户对隐私和体型多样性的敏感，因此并未强制取消原有方式。你依然可以选择：上传全身照片、手动选择不同体型的虚拟模特（涵盖12种以上体型参数，包括孕妇、高矮胖瘦等），甚至上传自己的穿搭照片进行AI融合试穿。所有数据均本地处理，不存储原始照片，生成的虚拟形象也不会用于其他用途，符合GDPR与CCPA隐私标准。

从“试穿”到“种草”：Doppl应用全面进化

除了搜索端的试穿功能，谷歌正大力推动独立应用Doppl成为你的AI时尚助手。本周，Doppl上线了“发现流”（Discover Feed）——一个类似TikTok的个性化穿搭内容流，每条内容都由AI生成真实商品视频，展示不同风格的完整搭配：从通勤西装到周末休闲，从平价快时尚到高端品牌，系统会根据你的浏览、点赞和历史试穿记录，智能推荐你“可能喜欢但还没发现”的单品。

最关键是：每条视频下方都直接挂有购买链接，跳转至官方电商页面，实现“看即买”。有用户反馈，通过Doppl发现的搭配，比传统推荐算法更贴近真实穿搭场景，尤其在颜色协调、层次搭配上表现突出。目前，Doppl已接入Zara、Nike、Madewell、SHEIN等超过200个主流品牌，覆盖男女装、鞋履与配饰。

AI试穿，正在重塑线上购物体验

早在今年7月，谷歌就在搜索、Google Shopping和图片搜索中上线了AI试穿功能，依托其庞大的Shopping Graph数据库，实现商品与用户体型的智能匹配。如今，随着One Photo Try-On的推出，谷歌正加速打通“发现—试穿—购买”全链路。

据业内分析，AI虚拟试穿可将服装类电商的退货率降低20%–30%（来源：McKinsey 2024年消费科技报告），而谷歌此次将技术门槛降至“一张自拍”，有望成为推动行业标准的关键一步。目前该功能已率先在美国全境上线，支持iOS与安卓端，预计2025年第一季度将扩展至加拿大、英国、澳大利亚等市场。

对普通用户来说，这意味着：再也不用为“衣服到手和想象中不一样”而烦恼，也不必再为找不到合适模特而纠结。一张照片，就能看见自己穿上新衣的样子——这或许，才是真正的“所见即所得”。