谷歌即将发布 Nano Banana 2 Flash：性能逼近 Pro，成本直降一半

据多位内部开发者透露，谷歌正在紧锣密鼓地准备推出一款名为 “Nano Banana 2 Flash” 的新型轻量级AI模型，其内部代号为 “Mayo”——这一命名延续了此前 “Ketchup”（即 Nano Banana Pro）的番茄酱系列传统，暗示着它并非全新架构，而是对现有能力的极致优化。

与此前传闻不同，Flash 并非简单的“缩水版”。多位提前试用的工程师表示，其在常见任务如文本生成、代码补全、多轮对话和指令遵循上的表现，与 Pro 版本几乎无差别——尤其在英文和中文场景下，准确率差距小于3%。但关键突破在于：推理速度提升40%，显存占用降低60%，单次调用成本预计仅为 Pro 的三分之一至二分之一。

企业级落地的“性价比炸弹”

对于企业用户而言，这一变化意义重大。目前，Gemini Pro 已被广泛用于客服系统、内容生成和智能助手，但高昂的API调用成本让中小团队望而却步。而 Flash 的出现，意味着企业可以在不牺牲核心体验的前提下，将AI服务部署到更多边缘设备、移动端或高并发场景中。

有测试数据显示，在同等QPS（每秒查询率）下，使用 Flash 替代 Pro 可为日均百万级请求的SaaS平台节省超$80,000/月的云算力开销。这正是谷歌此次押注“轻量高性能”战略的核心逻辑——不是用更弱的模型服务大众，而是用更聪明的方式，让强大模型触达更多人。

Gemini 分层体系全面成型：Pro 做尖端，Flash 做普及

过去一年，谷歌逐步构建起 Gemini 的“金字塔模型体系”：

• Gemini Ultra：面向科研与超大规模任务，性能最强，仅限顶级客户；
• Gemini Pro：主力商用模型，平衡性能与成本，目前为多数开发者首选；
• Gemini Flash（即将升级）：全新定位——专为高频、低延迟、低成本场景设计，将成为面向大众用户和中小企业的新标准。

此次 Nano Banana 2 Flash 的加入，标志着谷歌首次在“轻量模型”领域实现与旗舰模型的“性能逼近”。这不仅是技术突破，更是商业策略的升级——它让AI不再是“奢侈品”，而成为可规模化、可负担的基础设施。

12月官宣在即，开发者已提前布局

根据谷歌内部邮件和开发者社区的动向，Flash 模型已进入最后的压测阶段，预计将在12月上旬的 Google Cloud Next 活动中正式发布，并同步上线 Gemini API 和 Google AI Studio。届时，开发者将可通过按量付费模式，以极低门槛接入该模型。

值得注意的是，谷歌已在部分产品中悄然启用 Flash 的雏形：如 Android 15 的“智能回复”功能、Gmail 的“智能撰写”增强版，以及新推出的 Google Search Generative Experience（SGE）中的部分低优先级查询响应，均已使用类似架构。这表明，Flash 不仅是API产品，更是谷歌AI生态的底层引擎。

对普通用户来说，这意味着未来你在手机上用Google助手问“明天天气怎么样？”或在网页上用AI写一封邮件时，背后可能正是这款低调却高效的 Flash 模型在默默工作——强大，却不贵。