GitHub推出Agents：为项目定制专属AI助手

GitHub Copilot 新功能：为你的项目配专属AI助手

最近，GitHub Copilot 推出了一项让开发者眼前一亮的新功能——通过一个简单的 agents.md 文件，你可以为项目创建一组“专职AI助手”。比如：@docs-agent 专管文档，@test-agent 只写测试，@security-agent 负责扫描漏洞，每个助手都有独立的“人设”和行为边界。

这不是普通的代码补全，而是让AI真正“懂你的项目”。你不再需要反复提醒：“别改这个文件”“按这个格式写”“别用ESLint的默认配置”——这些规则，统统写进 agents.md，AI就会自动记住。

为什么90%的初版agents.md都失败了？

我们分析了2500多个公开仓库中的 agents.md 文件，发现绝大多数新手写的版本都犯了同一个错误：太笼统。

比如：

“你是一个乐于助人的编码助手，擅长写代码。”

——这等于没写。

真正有效的写法，是具体到像素级别的：

“你是一名前端测试工程师，只写React 18 + TypeScript组件的单元测试，使用Vitest框架，输出格式必须与示例一致，禁止修改任何源代码、禁止引入新的依赖、禁止修改package.json。”

前者AI会“自由发挥”，后者AI会“精准执行”。

优秀agents.md的5大核心法则

从高使用率、高反馈的项目中，我们提炼出五条被验证有效的写作原则：

1. 命令要写全，别只写工具名

不要写：

npm test

要写：

npm test --coverage --watchAll

或者：

pytest -v --tb=short --cov=src/ tests/

AI会频繁引用这些命令，写清楚参数，能避免它误用默认配置或跑错环境。

2. 用真实代码示例，胜过十段文字说明

与其写“请用简洁的测试风格”，不如直接贴一段你项目里用的测试代码：

test('按钮点击触发弹窗', () => {
  render(<Button onClick={openModal} />);
  fireEvent.click(screen.getByText('打开'));
  expect(screen.getByText('确认')).toBeInTheDocument();
});

AI会直接模仿这段代码的结构、命名习惯、断言方式，甚至注释风格——这才是“风格一致性”的真正解法。

3. 明确禁区：哪些文件永远别碰

这是最常被忽略、也最关键的点。在2500个样本中，92%的“高口碑”agents.md都明确列出了禁止修改的文件或目录：

? .env、secrets.json、config/prod.yml —— 绝对不能改
? vendor/、node_modules/、dist/ —— 生成目录，禁止编辑
? README.md（如果由人工维护）—— 避免AI自作聪明改写

最常被提及的禁令是：“**永远不要提交任何密钥或敏感信息**”。这条，建议所有项目都加。

4. 技术栈要精确到版本

别写“React项目”这种模糊描述。

要写：

React 18.2.0 + TypeScript 5.4.5 + Vite 5.3.1 + Tailwind CSS 3.4.1 + Vitest 1.5.0

版本不同，API、语法、工具链都可能不一样。AI如果不知道你用的是Vite还是Webpack，它生成的配置可能根本跑不起来。

5. 六个区块缺一不可

一份能稳定工作的 agents.md，必须包含以下六个核心部分：

可执行命令 —— 你平时怎么跑测试、构建、打包？
测试方式 —— 用Jest？Vitest？Cypress？测试目录在哪？
项目结构 —— src/、components/、hooks/、utils/ 怎么组织？
代码风格 —— 用ESLint？Prettier？缩进2空格还是4？
Git工作流 —— 用feature分支？提交格式用Conventional Commits？
边界限制 —— 哪些文件、目录、配置绝对不能动？

这六个区块，是GitHub内部团队推荐的“最低合格线”。覆盖了，AI就能正常干活；缺了，它就开始“猜”——而猜，往往出错。

不用从零写？Copilot能帮你生成初稿

如果你觉得写 agents.md 太麻烦，别担心。GitHub Copilot 已经内置了“智能初始化”功能。

只要你打开项目根目录，输入 /agent，它会自动扫描你的项目结构、依赖、测试文件、Git配置，然后一键生成一个基础版 agents.md。

你只需要：

检查有没有遗漏的禁区（比如 .env）
补充你项目特有的命令（比如 pnpm build:prod）
贴一段你最喜欢的测试/文档示例

5分钟，就能拥有一个真正懂你项目的AI助手。

真实案例：某开源项目效率提升40%

知名开源项目 Next.js 的社区贡献者团队，最近在内部试用了 agents.md。他们为文档组、测试组、CI配置组分别设置了三个AI助手：

@docs-agent：只改 /docs 目录，按官方模板写，禁止新增术语
@test-agent：只写E2E测试，用Playwright，必须覆盖核心用户路径
@ci-agent：只修改 GitHub Actions YAML 文件，保持结构一致

结果：PR审查时间平均缩短37%，文档更新速度提升42%，CI配置错误率下降61%。

这不是科幻，是正在发生的现实。

下一步：你的项目，该配几个助手？

现在，你不需要再让AI“什么都会”——它只需要“做对一件事”。

是时候为你的项目拆解角色了：

有文档？配一个 @docs-agent
有复杂测试？配一个 @test-agent
有安全合规要求？配一个 @security-agent
有多个前端框架？配一个 @style-agent 统一代码风格

每一个助手，都是一个“不会累、不会忘、不会跑偏”的协作者。

写好 agents.md，不是为了“炫技”，而是为了让AI真正成为你团队的“第二大脑”——而不是一个总在添乱的实习生。

从今天开始，别再让AI猜你的想法。告诉它——你想要什么。

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