卷积神经网络之父、Meta基础AI研究（Fundamental AI Research，FAIR）科学长Yann LeCun周三（11月19日）宣布，他将于今年底离开Meta，自立门户。新公司将继续推进他此前的先进机器智能（Advanced Machine Intelligence，AMI）研究项目，Meta也将成为新公司的合作伙伴。

1960年出生于法国的LeCun是现代深度学习与计算机视觉领域最具影响力的科学家之一。他在1980年代于贝尔实验室提出LeNet架构，首次将卷积、池化和反向传播整合为可在实际中运行的神经网络系统，并成功应用于美国银行支票手写数字识别，奠定了此后所有深度学习图像模型的基础，被誉为卷积神经网络之父。

LeCun于2013年加入Meta（当时仍称Facebook），主持Meta新成立的人工智能实验室，并创立FAIR，致力于推动AI基础研究；2018年，他与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同获得图灵奖。

LeCun表示，他在Meta的12年中，有5年担任FAIR的创始主任，另外7年担任AI科学长。近年来，他的身份一直是Meta的AI科学长。直到Meta创始人兼首席执行官扎克伯格（Mark Zuckerberg）大力招募全球顶尖AI人才，内部角色重新调整，LeCun转任FAIR科学长；2025年加入Meta的赵晟佳（Shengjia Zhao）担任超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）科学长，同样于2025年加入的Alexandr Wang则成为Meta的AI负责人。

总之，LeCun认为创立FAIR是他最自豪的非技术性成就。新公司将延续他过去几年与FAIR、纽约大学及其他研究伙伴共同推动的AMI研究项目，目标是推动AI的下一场重大革命，打造能够理解物理世界、具备持久记忆、能推理并规划复杂行动序列的系统。

此外，由于扎克伯格、Meta技术长Andrew Bosworth与产品长Chris Cox等人一直大力支持FAIR及AMI项目，未来Meta将成为新公司的合作伙伴。

根据LeCun的构想，AMI未来将在众多产业中拥有广泛应用，其中部分领域与Meta的商业利益重叠，但大多数不会；因此他认为，以独立实体推动AMI，是最大化其广泛影响力的最佳方式。