Stitch 正在变身：谷歌的全链路设计智能中枢

曾经，Stitch 只是一个让人快速生成界面原型的工具——输入文字，输出设计稿。但如今，它已经不再是“设计助手”，而是谷歌正在打造的“AI驱动设计工作流核心”。从灵感探索到团队交付，从视觉原型到商业提案，Stitch 正在成为连接设计师、开发者与产品经理的统一平台。

一键导出，无缝衔接开发生态

现在，Stitch 不再局限于输出到 Jules。它已直接打通 Google 自家的开发工具链：你可以一键将设计导出至 Loveable（谷歌内部的低代码平台）或 AI Studio，用于快速构建可交互的 MVP。更实用的是，新增的“导出 ZIP”功能，允许团队下载包含所有图层、资源文件与元数据的完整包，无需依赖云端，直接在本地或内网环境中分发——这对注重数据安全的企业团队来说，是刚需级升级。

同时，设计稿现在支持绑定 Git 仓库，开发者可直接在导出时选择关联的代码库，自动生成 issue 或 PR 备注，极大减少沟通成本。

生成即编辑：AI 与人工设计真正融合

Stitch 的 Interactive Mode 已完成关键进化。过去，AI 生成的页面只是“建议”；现在，它能直接回写到你的画布——你点击“优化按钮”，AI 会自动调整布局、配色或间距，并将改动以图层形式叠加在原始设计上，你可以选择接受、修改或回滚。

这意味着：设计师不再需要“重做”AI 生成的内容，而是“引导”它。这不再是“AI 替代设计”，而是“AI 成为你的协作者”。内部测试数据显示，使用该功能后，设计迭代周期平均缩短了 40%。

用数据说话：Heatmap 预测点击热区

UX 设计师最头疼的问题之一：用户到底会点哪里？Stitch 新增的 Generate Heatmap 功能，基于谷歌在搜索、YouTube 和 Android 上积累的亿级用户行为模型，能根据你当前的设计布局，智能预测点击热区、视觉动线与潜在忽略区域。

它不依赖真实用户数据，而是用 AI 模拟真实用户认知路径——这在早期原型阶段尤其珍贵。你可以在没有用户测试的情况下，提前发现按钮太小、信息过载或焦点混乱的问题。这项功能已在部分 Google 内部产品团队中试用，被产品经理称为“省下三周用户调研时间”。

自动生成 Pitch Deck：设计即提案

一个令人惊喜的新能力：只需点击“Create Pitch Deck”，Stitch 就能基于你当前的设计稿，自动生成一份六页的商业提案，包含：

• 核心问题陈述
• 目标用户画像
• 解决方案亮点
• 关键交互流程
• 市场机会分析
• 下一步行动建议

文案质量远超以往——谷歌调用了 Gemini 2.5 的推理能力，结合产品设计最佳实践库，生成的文本逻辑清晰、语气专业，甚至能根据你的设计风格自动匹配商务语调。目前仅支持导出为高清 PNG 图片（PDF 和 PPTX 正在内测中），但即便如此，它已让无数团队省去了“从设计稿写PPT”的苦差。

不只是工具，是设计工作流的“操作系统”

谷歌正在把 Stitch 放在它整个 AI 开发生态的中心位置：它连接着 Gemini 的推理能力、NotebookLM 的知识整合、AI Studio 的模型部署，甚至与 Android Studio 和 Flutter 的开发模板打通。它不再是“画图工具”，而是你从灵感到落地的唯一入口。

如果你是设计师，它帮你把想法变成可交付的资产； 如果你是产品经理，它帮你把设计变成可汇报的提案； 如果你是开发者，它帮你把设计稿变成可运行的代码。

这背后是谷歌在悄悄完成一场“设计范式革命”——从“人主导工具”转向“工具理解人”。Stitch 正在成为这个新时代的默认界面。