小米开源 Miloco Framework：让家听懂你的一句话

小米正式开源 Miloco Framework —— 一套专为家庭场景打造的本地智能中枢系统。不同于传统依赖云端的智能家居方案，Miloco 将视觉识别、语义理解与设备联动全部运行在本地，无需上传家庭视频或音频数据，真正实现“隐私优先”的智能体验。

核心突破在于交互方式的颠覆。过去，设置一个“晚上回家自动开灯+拉窗帘+播放音乐”的场景，可能需要在 App 里点五六步、选设备、定时间、配条件。而 Miloco 让这一切变得像跟家人说话一样自然：你只需说一句“我回来了，把灯打开，空调调到26度，窗帘拉上”，系统就能立刻理解并执行——无需预设模板，无需固定指令词，真正实现“自然语言驱动家庭”。

本地视觉理解：摄像头不只是“看”，更是“懂”

Miloco 的一大亮点，是它能实时分析家庭摄像头的画面内容，识别具体事件。比如：

• 检测到你抱着快递进门，自动开启玄关灯并通知你“快递已签收”；
• 发现孩子独自在客厅玩耍超过30分钟，主动推送提醒“宝宝一个人太久，是否需要陪伴？”；
• 识别到厨房烟雾浓度升高，即使你没说“有烟了”，也能自动关闭燃气灶并打开排风扇。

所有这些分析，都在本地完成——视频流不上传、不存云、不外传。系统采用“视觉理解 + 规划执行”双阶段架构：先在设备端完成图像识别，再由本地推理引擎决定动作，彻底规避隐私泄露风险。这也是小米首次在消费级智能硬件中，将如此复杂的视觉语义理解能力下放至家庭边缘设备。

深度打通小米生态，不止是联动，更是“主动服务”

Miloco 不是孤立的框架，它深度集成小米家庭 App、小爱同学、米家设备与“小家通知”系统。你可以：

• 用语音或文字自定义触发条件：“如果客厅没人超过1小时，关掉所有非必要电器”；
• 让系统主动推送个性化提醒：“今天湿度低于40%，建议给绿植喷水”；
• 联动米家空气净化器、加湿器、温湿度传感器，构建动态环境调节闭环。

更重要的是，Miloco 支持为“小家通知”推送自定义内容——你可以让系统在你回家前10分钟，自动发一条通知：“冰箱里牛奶快没了，要下单吗？”或“洗衣机已洗完，记得晾衣服哦。”

开源即用：一键安装，开发者也能快速上手

小米已将 Miloco 的完整源码、开发文档、示例脚本与部署指南同步开源至 GitHub。为降低使用门槛，官方提供了一键安装脚本，普通用户只需在支持的设备上运行一行命令，即可启动本地智能中枢。

系统要求如下：

• 操作系统：Linux（推荐 Ubuntu 22.04）
• 处理器：x64 架构 CPU
• 显卡：NVIDIA 30 系列或以上（RTX 3060/3070/3080 等），显存 ≥8GB
• 环境依赖：Docker、CUDA 12.x、Python 3.10+

目前暂不支持 macOS 或 ARM 架构设备（如 M 系列芯片 Mac）。小米表示，未来将根据社区反馈评估移植可能性。

对于希望深入定制的开发者，官方提供了模块化架构设计，支持替换视觉模型、接入第三方设备协议，甚至自定义“语义理解引擎”。已有开发者在社区中尝试接入 Home Assistant、HomeKit 设备，探索跨生态联动的可能。

仅限非商业用途，安全与共建并重

小米明确声明，Miloco Framework 目前仅限个人、非商业用途使用。如需用于产品开发、企业部署或硬件集成，必须获得小米官方书面授权。

为保障系统安全，小米设立了专属漏洞上报通道，并鼓励开发者通过 GitHub Issues、Discussions 和社区论坛提交反馈。目前已收到首批来自开源社区的优化建议，包括轻量化模型适配、低功耗设备支持等方向。

对普通用户而言，Miloco 代表的不仅是技术突破，更是一种生活方式的转变——你的家，不再需要你“学习怎么用”，而是开始“学会怎么懂你”。