研究显示：大语言模型已广泛应用于各类正式文本撰写

Cell Press期刊《Patterns》上周刊登一份研究报告，指出大型语言模型（LLM）已被广泛应用于正式书面沟通，包括企业新闻稿、消费者投诉、联合国新闻稿，以及职位招聘信息中。

来自斯坦福大学的研究人员分析了68.7万条消费者投诉、53.7万则企业新闻稿，3.04亿个职位信息，以及1.6万则联合国新闻稿，发现有24%的企业新闻稿内容、18%的消费者投诉内容、14%联合国新闻稿内容，以及接近10%的职位信息内容呈现出由LLM生成或大幅改写的特征。其中，研究中所分析的企业新闻稿主要来自于Newswire、PRWeb及PRNewswire等企业新闻稿的知名发布平台。

该研究表明，LLM已渗透至社会各层面的书面正式沟通，成为人们日常写作的重要辅助工具，特别是在教育程度较低的地区，使用AI撰写投诉的比例达到19.9%，明显高于教育程度较高地区之17.4%。在发布职位信息方面，小型或初创企业更倾向于使用LLM撰写，有10%~15%的内容呈现出由AI生成或改写的特征。

该团队采用一套名为分布式LLM量化框架（Distributional LLM Quantification Framework）的统计方法，从整体语料的语言特征分布来估算某段时间中有多少文字具备LLM特征，但仅聚焦于英文内容。因此，上述数据反映的是整体文字中具有AI特征的比例，不代表整篇文章由AI撰写，也无法代表其他语言的情况。

研究人员也认为，随着生成式AI技术不断进步，文风越来越接近真实人类表达，未来要精准识别AI参与程度将更具挑战。