Cloudflare 推出可快速搭建氛围编程平台的工具 VibeSDK

Cloudflare 推出能让组织快速自建氛围编程（Vibe Coding）平台的工具 VibeSDK，用户只需用自然语言描述需求，即可生成并部署连接大语言模型的智能应用。官方同时提供演示平台与“一键部署到 Cloudflare”按钮，便于快速创建、测试与管理项目。

VibeSDK 的运行核心结合了 Agents SDK 与大语言模型，当用户输入需求后，系统会自动生成代码、安装依赖包、启动服务器，并提供实时预览。平台内置常用项目模板并存储在 Cloudflare R2 中，可直接引用和调整，避免用户每次从零开始，缩短生成时间。

Cloudflare 通过沙箱为每位终端用户创建独立的容器化环境，允许文件写入、包安装和服务启动，同时不会影响主系统或其他租户。用户在沙箱中完成开发后，平台可通过 Sandbox SDK 开放端口并生成公开预览链接，便于即时测试。系统会收集控制台输出与错误日志，反馈给模型进行修正，并同步更新代码。

在部署阶段，VibeSDK 会将沙箱内容打包，交由专门的部署沙箱（Deployment Sandbox）通过命令行工具 wrangler deploy 发布，应用最终在 Cloudflare Workers 上运行，并通过 Workers for Platforms 在同一命名空间内支持大量应用，但每个应用相互隔离，防止跨租户访问。部署完成后，每个应用都能获得独立的公网访问地址，用户也可选择将项目导出至个人 Cloudflare 账号或 GitHub 仓库，方便后续持续开发。

VibeSDK 集成 AI Gateway 作为多家模型供应商的统一入口，平台可根据任务选择模型并进行路由，内置缓存机制以重复响应常见请求，降低推理成本。开发者可通过界面查看请求次数、Token 使用量、延迟与费用情况。VibeSDK 默认支持 Google Gemini 2.5 系列模型，用户也可接入其他模型供应商。