Databricks

资料分析暨AI业者Databricks周二（8/19）宣布，即将在既有投资者的支持下完成K轮融资，此次融资的公司估值超过了1,000亿美元。

Databricks是在2013年由Apache Spark的原始开发者Matei Zaharia及UC Berkeley AMPLab团队共同创办，其核心产品为整合资料湖、资料仓储，以及内建AI与ML工具的Databricks Lakehouse平台，可同时兼顾低成本储存与高效分析，提供SaaS订阅模式，竞争对手涵盖Snowflake、Google BigQuery及AWS Redshift等。

Spark是个大数据分散式运算引擎，为全球最活跃的Apache专案之一，亦是企业及科学研究处理巨量资料的标準工具，这使得Databricks天生就具备技术及社群优势，目前拥有近9,000名员工，上一轮在2024年底融资100亿美元时的估值为520亿美元，现在则超过1,000亿美元，被视为AI时代最大独角兽之一。

Databricks共同创办人暨执行长Ali Ghodsi向华尔街日报（WSJ）透露，该公司原本不想这么快募款，但既有股东这两个月一直在询问能否投资，迄今仍未确募资规模。此外，这次的融资也将使得Databricks延后上市计画。