Anthropic发表金融分析方案，以Claude 4系列模型为核心，锁定券商、资产管理与投资银行等高强度分析工作。官方表示，方案将外部即时行情与企业内部资料集中到单一介面，并以超连结标注原始来源，协助分析师快速验证假设。

此方案内建多方MCP连接器，首波支援Databricks、Snowflake两大资料平台，开箱即可串接FactSet、PitchBook、S&P Global等行情与私募资料，同时整合Box与Palantir等文件与营运资料来源。方案内含Claude Code与企业版扩充容量，可在自然语言指令下执行Monte Carlo模拟、複杂Excel财务模型或风险敏感度分析，并允许开发人员以API与原有交易系统或监管法遵流程对接。

Anthropic强调，客户资料预设不会回传用于模型训练，以符合金融业对机敏资讯的保护需求。官方与Deloitte、KPMG、PwC等顾问公司合作，协助企业进行模型微调、法规剖析与程序码现代化服务，而Slalom与TribeAI则着重在老旧系统翻新与虚拟资料室（VDR）自动审阅。

第三方评测机构Vals AI指出，Claude Opus 4在金融代理基準测试中表现良好，FundamentalLabs以其Excel Agent在Financial Modeling World Cup七个测试关卡中通过五关，达成複杂题组83％正确率。

虽然生成式人工智慧在金融领域仍存在解释性与监理挑战，Anthropic在金融分析方案结合连接器和明确资料溯源机制，能够在精準度与工作流程整合上取得平衡，提供使用者更多试算与验证时间。