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Meta本周二（4/29）于线上举办了首场针对AI创新的虚拟会议LlamaCon，除了发表独立的AI助理程序Meta AI之外，也开始预览Llama API，这是一项专为开发者设计的云端存取服务，让使用者无需自行部署模型，即可透过API存取Meta最新的Llama语言模型。Meta形容它结合了封闭模型API的最佳特性，以及开源模型的弹性。

Llama API提供Python与TypeScript的SDK，强调相容于OpenAI的开发环境，以降低转移门槛，吸引现有使用者将应用程序迁移至Meta生态系。此外，Llama API也支援多轮对话、内容生成与微调应用，宣称功能上与ChatGPT API及Claude API等竞争对手相当。

值得注意的是，Meta同时仍维持对Llama模型的「开源下载选项」，这代表开发者依旧可根据需求来选择自行部署模型，或使用 Llama API云端服务，凸显出Meta正企图建立一个「半开源、半商用」的混合AI生态，挑战OpenAI等封闭式API的市场主导权。

Meta尚未公布Llama API的正式定价，但目前已开放开发者登记试用，可存取各种Llama型号，包括最新的Llama 4 Scout与Llama 4 Maverick。

Llama为市场上最受欢迎的开源模型之一，在今年3月已超过10亿次下载，协助企业导入AI解决方案的KI Company列出了2025年市场上最夯的5款开源AI，其中便包含了Llama。其它还包括DeepSeek R1、Hugging Face的BLOOM专案，Technology Innovation Institute所打造的Falcon 2，以及LMSYS ORG专门用在对话上的Vicuna-13B模型。

管理顾问公司麦肯锡（McKinsey）的调查则发现，随着更多的开源模型在性能上缩小了与专有AI平台的差距，人们对开源AI的兴趣正与日俱增，组织正在评估如何将开源AI整合到既有的技术堆叠中。