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知名国防外包商Booz Allen本周宣布与Meta和HPE合作，将Llama模型搬上太空站，在最远的边缘协助科学研究。

Booz Allen将在国际太空站（International Space Station，ISS）上部署以Llama为基础的AI模型，称为Space Llama。这是奠基于该公司和HPE合作于去年在太空站成功部署的边缘AI系统之上以支援月球或火星探测任务。2024年1月团队在HPE的Spaceborne Computer-2上安装边缘AI系统，可执行即时AI资料分析，像是卫星影像等。

最新的任务下，Booz Allen在HPE Spaceborne-2上部署了以Llama 3.2微调的多模态AI模型，称为Space Llama，结合Booz Allen自有LLM容器软件A2E2（AI for Edge Environments）建立成LLM Retrieval Augmented Generation（LLM RAG）系统。Space Llama包含生成式及多模态能力，可处理文字、影像与声音资料。团队另外还利用Nvidia CUDA软件及加速函式库cuDNN及cuBLAS微调Llama 3.2，使执行AI任务的时间缩短到仅1秒多。研究团队相信这是第一个在地球以外执行的多模态AI系统。

ISS上的HPE Spaceborne-2服务器硬件採用HPE Edgeline和ProLiant Windows系列。登上太空站时已搭载130TB的KIOXIA快闪记忆体储存系统，可执行AI与机器学习。此外它还加入美国太空总署（NASA）的太空飞行支援软件及新的系统安全软件，以监控系统运行稳定性。

本系统可在不连网情况下执行AI任务。研究团队指出，本系统的回应品质经过近一年改进，可让在无网路能力的太空站上提供科学家足以信任的答案，从关键技术参考文件和指示中撷取资讯，以加速任务执行。

本系统协助ISS国际实验室执行多项科学研究，推进月亮与火星探索任务。团队的下一步目标之一是让不同卫星和地球之间的LLM能彼此协同。他们希望，这套多模态AI系统有一天能安装在太空船上，提供即时分析洞见、协助太空人决策，并且在资料繁複、快速变动的太空环境下，降低太空任务的风险。