微软释出.NET AI聊天模板，提供开发者以更直觉的方式，快速建立人工智慧聊天应用，并可结合自建资料进行互动。该模板採用Blazor架构，内建RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，使应用能够读取与理解本地或云端储存的资料来源，并透过Microsoft.Extensions.AI与Microsoft.Extensions.VectorData模组进行处理与最佳化。开发者可透过Visual Studio、VS Code或.NET CLI安装并启用此模板，快速生成可执行的聊天应用。

此模板的主要特点是支援自定义资料聊天功能，开发者可直接将PDF等文件加入专案，系统会自动索引并建立向量资料库，让聊天机器人能够理解与引用这些内容进行互动。此外，该模板支援本地向量储存与Azure AI Search，适合不同规模与需求的应用场景。

微软强调该模板具有高度可扩充性，开发者可以透过Microsoft.Extensions.AI替聊天机器人增加自订功能，例如像是透过新增C#函式，聊天机器人可整合天气查询或其他第三方服务，进一步提升应用的实用性。模板内建的资料处理与快取机制，可协助管理不同格式的资料来源，确保聊天应用能够即时回应使用者查询，并在必要时更新资讯。

微软持续发展.NET AI生态系，未来计画扩展样板类型，涵盖AI Console应用、Minimal API模板，并与.NET Aspire整合。微软也表示将改进模板内容，包括与Semantic Kernel团队合作，提供更多与语义分析相关的解决方案。开发者可透过官方GitHub页面或.NET AI社群提供回馈，助微软改进模板功能，以符合实际开发需求。

目前.NET AI聊天模板仍处于预览阶段，未来随着技术发展与使用者回馈进一步调整与改进。对于存在导入人工智慧聊天应用需求的.NET开发者而言，该模板提供了一个低门槛的起点，能够迅速建立基础应用，并根据需求扩展功能。