Python & C/C++ 联合编程实战课程：从零构建高性能跨平台应用

你是否曾因Python速度慢而放弃性能敏感的项目？是否想为AI模型、音视频处理或游戏引擎嵌入Python脚本接口？本课程专为希望突破Python性能瓶颈、实现C/C++与Python深度协同开发的工程师设计，涵盖从基础调用到定制虚拟机的完整技术栈，助你成为企业级高性能系统的核心开发者。

掌握核心技能：CTypes、Cython与Python C API 全面实战

本课程不讲空洞理论，只教你能立刻上手的实战技术：

• 跨平台CTypes实战：在 Windows、Linux、macOS 上无缝传递基本类型、结构体（struct）、数组和函数指针（回调），解决“Python调用C库”最常见的内存对齐、ABI兼容与动态链接问题。
• Cython编译加速：将Python代码直接编译为C扩展，性能提升可达10~100倍，特别适用于数值计算、图像处理和数据预处理模块。
• Python C API 深度解析：深入理解PyObject、PyGILState、PyModuleDef等核心结构，亲手编写可被Python import的C++动态库（.so/.dll），实现真正的“原生扩展”。

进阶突破：用C++嵌入并定制Python虚拟机

你是否想过：在C++游戏引擎中直接运行Python脚本？在嵌入式设备中动态加载AI策略？本课程带你实现：

• 在C++程序中嵌入Python解释器，动态加载.py文件并调用函数，实现“脚本化控制”。
• 自定义Python模块，向Python环境注入C++对象与方法，让Python像调用原生函数一样调用你的C++类。
• 修改Python虚拟机启动参数，禁用垃圾回收、预加载模块、拦截import行为，打造轻量级、定制化的“Python精简运行时”。

真实项目实战：Qt + FFmpeg + Python 构建音视频处理平台

课程终极项目：开发一个跨平台的音视频转码与分析工具，融合三大主流技术栈：

• Qt 6：构建美观的GUI界面，支持拖拽上传、实时进度条、多语言切换。
• FFmpeg (libavcodec/libavformat)：使用C++封装解码、编码、滤镜处理逻辑，实现H.264/H.265转码、音频降噪、帧率调整。
• Python脚本控制：通过C++嵌入的Python解释器，允许用户编写自定义滤镜脚本（如“检测人脸并模糊”），实现“插件式AI处理”。

项目完成后，你将拥有一个可部署的桌面应用，支持Windows/macOS/Linux，具备企业级架构设计能力，可直接写入简历、投递AI工程/音视频开发岗位。

为什么这门课值得你投入？

据2024年Stack Overflow开发者调查，Python仍是全球使用最广泛的编程语言，但83%的高性能计算场景（如AI推理、游戏引擎、音视频处理）仍依赖C/C++。掌握Python与C/C++联合开发，意味着你：

• 成为AI工程团队中“能写模型训练脚本，也能优化推理引擎”的稀缺人才
• 在自动驾驶、机器人、音视频SaaS等领域具备核心竞争力
• 能为开源项目（如OpenCV、PyTorch）贡献C++扩展模块
• 薪资水平提升30%以上 —— 据拉勾网数据显示，具备C/Python混合开发经验的工程师平均薪资高出普通Python开发者42%

课程配套资源

你将获得：

• 完整源码（含Qt项目、CMake构建脚本、跨平台编译配置）
• 预编译的FFmpeg库（Windows/macOS/Linux）
• Python C API 快速查阅手册（PDF）
• 专属技术答疑群 + 项目评审机会

立即加入，不再被“Python慢”限制想象力 —— 用C++赋予Python速度，用Python赋予C++灵活性，打造真正强大的混合系统！