谷歌于周四（4月2日）以Apache 2.0协议开源最新版Gemma 4，该模型基于Gemini 3开发，号称是目前最强的开源本地AI模型。

Gemma 4以Gemini 3为基础，具备强大的综合能力，整个系列不再局限于简单对话，而是能处理复杂逻辑与代理工作流。Gemma 4推出四个版本：Effective 2B（E2B）、Effective 4B（E4B）、26B混合专家（MoE）及31B稠密模型。根据谷歌说明，最大的两个版本在性能上均达到同级别最优，其中31B和26B版本分别位列Arena AI文本基准测试中开源模型排行榜第3名和第6名，性能超越参数量更大的模型如Mistral-Large3或DeepSeek-v3.2。

由于Gemma 4可在工作站本地运行，谷歌特别强调其在开发中的实用性。首先，Gemma 4具备更强的推理能力，可执行多步骤规划与深度逻辑推理，在数学和指令遵循测试中表现较前代大幅提升。Gemma 4原生支持函数调用、结构化JSON输出和系统指令，使开发者能够构建可通过API调用多种工具并执行自动化流程的智能代理。它还支持高质量离线编程，可在本地工作站完成开发任务，并原生支持140多种语言，便于开发面向全球市场的应用。

Gemma 4家族拥有更长的上下文窗口，基础版本支持128K，最大两个版本支持256K，允许用户输入代码仓库或长文档。所有四个模型均原生支持视频和图像识别，有助于OCR和图表理解。E2B和E4B版本还支持原生音频输入，可用于语音识别与理解。

对于Android开发者，Gemma 4可在Android Studio中提供AI编程辅助，通过ML Kit Gen Prompt API，可直接在安卓设备上运行Gemma 4。

值得注意的是，与以往版本不同，Gemma 4采用与Mistral、Qwen相同的无限制Apache 2.0开源协议，成为完全开放的模型。

谷歌强调，Gemma 4支持众多开发工具，包括Hugging Face（Transformer、TRL、Transformers.js、Candle）、LiteRT-LM、vLLM、llama.cpp、MLX、Ollama、NVIDIA NIM和NeMo、LM Studio、Unsloth、SGLang、Cactus、Baseten、Docker、MaxText、Tunix、Keras。在芯片平台方面，Gemma 4针对NVIDIA Jetson Orin Nano到Blackwell GPU进行了优化，可通过开源软件ROCm集成AMD GPU，并支持在谷歌的Trillium和Ironwood TPU平台上部署。

目前，Gemma 4的四个版本可分别在Google AI Studio（31B和26B MoE）及Google AI Edge Gallery（E4B和E2B）下载试用。希望定制模型的开发者，可在自有GPU平台、Google Colab或Vertex AI上进行测试。谷歌也鼓励开发者在Google Cloud环境部署，包括Vertex AI、Cloud Run、GKE和主权云等。