Oracle更新Oracle AI数据库，新增多项代理式AI（Agentic AI）功能，涵盖无代码代理构建、更精细的数据安全控制，以及对Apache Iceberg与MCP的支持，目标是让企业在不迁移数据的前提下，直接在数据库层级构建与部署AI代理应用，适用于多云、混合云与本地环境。

Oracle此次发布的重点，是将AI代理相关能力直接整合到Oracle AI数据库，让AI代理可在不迁移数据的情况下访问企业数据。Oracle数据库技术执行副总裁Juan Loaiza表示，Oracle AI数据库的设计方向，是让数据可直接供AI使用，而不只是存储在数据库中。

Oracle AI数据库新增三项与AI代理构建及数据处理相关的新功能。首先，Autonomous AI Vector Database提供向量数据库的简易操作界面与API，同时保留Oracle AI数据库的完整能力，需求扩大时可轻松升级至完整版Autonomous AI数据库，支持图形、空间、JSON、关系型等多种数据模型，免除维护多套数据库的复杂性。

其次，AI Database Private Agent Factory是一套以容器形式运行的无代码AI代理构建工具，让业务分析师与领域专家可在公有云或本地环境中建立数据驱动的AI代理与工作流程，且数据全程无需传输至第三方。第三项Unified Memory Core将AI代理的上下文集中存储于单一系统，可跨向量、JSON、图形、关系型等多种数据格式进行低延迟推理，同时保持一致的事务处理与安全管控。

在安全管控方面，Deep Data Security功能在数据库层级实现以终端用户为单位的访问规则，每位用户或其代行的AI代理，只能访问该用户被授权的数据范围，并可设置精细的角色与职能规则，例如针对业务代表、财务人员、发货人员与主管等不同身份，各自设定可见的客户账户字段。

Private AI Services Container让有严格安全需求的客户在防火墙内部署私有AI模型实例，避免将数据发送至第三方AI供应商，可部署于公有云、私有云、本地甚至离线环境。Trusted Answer Search采用AI向量搜索，将用户问题与预先生成的报告进行比对，以确定性方式提供答案，降低大语言模型产生幻觉的风险。

此外，Oracle也强调支持开放标准。Vectors on Ice让AI向量搜索原生支持存储于Apache Iceberg表中的向量数据，可直接读取、建立索引并自动更新，实现跨数据库与数据湖的统一搜索。Autonomous AI Database MCP Server让外部AI代理与MCP客户端无需自定义集成代码，即可安全访问Autonomous AI数据库的功能。