博纳影业回应“AI短剧是否接入OpenClaw”：自研系统独立运行

3月17日，投资者在互动平台提问：“博纳的AI短剧工具能不能用上OpenClaw？”博纳影业直接回应：目前公司自研的“博乐AI一键短剧”系统，并未接入OpenClaw或其他开源智能体框架。公司虽持续关注行业前沿技术，但现阶段所有AI短剧功能均基于自有技术栈开发，不依赖外部开源平台。

这不是一次简单的技术澄清，而是对“AI+影视”落地路径的明确表态。在AI智能体概念被资本炒得火热的当下，许多公司忙着蹭热点、挂名“接入大模型”“接入开源框架”，而博纳选择了一条更踏实的路——不靠包装，靠自研。

“博乐AI”到底能做什么？

“博乐AI一键短剧”不是PPT里的概念，而是已经在内部测试并小规模应用的工具。它能帮编剧快速生成分镜脚本，让剪辑师根据文案自动匹配素材、调色、配乐，甚至生成符合平台算法的标题和封面。一位参与内测的短剧导演说：“过去拍一条3分钟短剧，要凑齐编剧、导演、剪辑、美术，至少三天。现在一个人，两小时就能出初版。”

这套系统不炫技，不堆参数，核心就一件事：把影视工业化流程里最耗时间的环节，压缩到能被普通团队用起来。它不追求“像人一样思考”，只追求“比人更快出活”。

为什么不用OpenClaw？

OpenClaw是海外兴起的一个开源智能体框架，主打多智能体协作、任务分解和自主决策，听起来很“高大上”。但对影视公司来说，它有几个现实问题：

• 需要大量算力支持，部署成本高；
• 中文语境下的剧本逻辑、文化梗、平台审核规则，它不熟悉；
• 开源项目更新快，但影视制作不能等——今天改了模型，明天成片就崩了。

博纳的判断很现实：与其把命脉交给一个还在实验室阶段的开源框架，不如自己打磨一套“能扛住爆款压力”的工具。这不是保守，是行业经验的体现。

影视圈的AI竞赛，比的不是谁接入了什么

过去一年，AIGC概念股被炒得天花乱坠，但真正跑出来的，是那些把AI用在“刀刃”上的公司。比如芒果TV用AI做选题预测，把爆款率提升了37%；腾讯视频用AI辅助审核，人工审片时间砍掉一半。

博纳的路径，其实更接近这些“闷头干活”的玩家。他们不喊口号，不发白皮书，但每一条短剧背后，都有真实的数据在说话：上线速度、完播率、用户留存——这才是投资人真正该看的指标。

未来会开放合作吗？

博纳在回应中留了话口：“持续保持对新领域的观察与探索。”这句话的意思是：现在不用OpenClaw，不代表永远不用。

如果哪天开源框架真能稳定支持中文短剧的节奏、情绪、合规性，博纳不会拒绝。但前提是——它得真能用，不是PPT里画的饼。

在这个行业，能拍出爆款的，从来不是最潮的技术，而是最懂用户、最懂流程、最能落地的团队。博纳的底气，不在AI框架，而在20年积累的制作经验。AI是工具，不是救世主。