美国移民执法新工具：Palantir AI系统悄然上线

从去年春季起，美国移民及海关执法局（ICE）悄悄启用了一套由科技公司Palantir打造的AI辅助系统，用于处理来自公众的移民执法举报线索。这套系统并非科幻电影里的“智能判官”，而是一个能快速阅读、分类和提炼大量文字信息的工具——每天，成千上万条来自热线电话、网络举报、社交媒体甚至邻里告发的线索涌入，过去全靠人力逐条审阅，耗时数周；如今，AI能在几分钟内完成初步筛选，标记出高风险内容，供执法人员优先跟进。

这一系统是美国国土安全部（DHS）2025年技术升级计划中的关键一环。官方文件显示，其目标不是取代人，而是减轻基层执法人员的文书负担。一位不愿具名的ICE前官员透露：“我们不是在用机器抓人，是在用机器帮我们从1000条噪音里找出那5条值得深挖的线索。”

公众举报，谁在决定“谁该被查”？

这套系统处理的信息来源五花八门：有人举报邻居“疑似无证”，有人上传孩子学校里陌生家长的照片，还有人通过匿名平台转发社交媒体上的移民聚会视频。AI并不判断真假，它只做“信息浓缩”——提取人名、地址、车辆牌照、时间线、关联人员等结构化数据，生成一份简洁报告。

但问题也随之而来。2023年《纽约时报》曾报道，类似系统在芝加哥和亚利桑那州试点时，曾因误读“西班牙语姓名”或“非英语地址”而将合法居民标记为“高风险”。更令人不安的是，举报者身份完全匿名，系统无法追溯动机——是出于种族偏见？邻里纠纷？还是纯粹的恶作剧？

美国公民自由联盟（ACLU）指出，这种“算法前置”的模式，正在把执法变成一场“大数据猜谜游戏”。他们呼吁公开系统训练数据的来源、偏差检测机制，以及人工复核的准确率数据——但目前，DHS仅表示“所有结果必须由持证官员签字确认后方可行动”。

Palantir，不只是“卖软件”的公司

Palantir这家公司并不为大众熟知，但它早已深度嵌入美国国家安全体系。它曾为中情局构建反恐情报网络，为五角大楼分析战场数据，也曾协助疾控中心追踪疫情传播链。如今，它把同样的技术框架搬进了移民执法领域。

根据2024年国会听证会披露的合同文件，ICE与Palantir的协议已延长至2027年，总金额超1.2亿美元。除了线索筛选，双方正联合开发“关联图谱”功能——未来，系统或将自动连接举报人与过往案件、车辆登记、社保号码甚至银行交易记录，构建出一个人的“执法画像”。

这并非空谈。2023年，Palantir在德克萨斯州协助当地执法部门，通过整合交通监控、便利店消费记录和手机定位数据，成功追踪到一名涉嫌多次非法入境的人员。该案被ICE称为“技术突破”，但批评者称，这已接近“数字围栏”。

效率与公正，谁来权衡？

支持者说，移民执法资源有限，AI让警力用在刀刃上；反对者则问：当一个系统每天处理5万条举报，我们是否正在把“怀疑”变成“默认”？

在加州奥克兰，一名华裔社区组织者收集了过去18个月的举报数据，发现92%的举报集中于少数族裔聚居区，而这些区域的犯罪率远低于郊区。她质问：“为什么AI没有质疑，为什么这些地方总被‘重点关照’？”

目前，DHS尚未公布该系统对不同族裔、语言群体的误判率，也未开放独立审计。公众能查到的，只有官网一句模糊的声明：“AI是工具，不是决策者。”

但对那些生活在“被举报阴影”下的人而言，问题很简单：当机器开始替你判断“你是否该被查”，谁来保证它不会错？