人工智能基础课

课程简介

本课程由北京邮电大学工学博士王天一主讲。人工智能的底层逻辑高度依赖数学理论支撑，课程将从基础数学工具切入，逐步串联核心技术的演进脉络。内容侧重构建完整知识体系，帮助初学者理清学习路径，减少碎片化信息带来的认知负担。

核心脉络与应用场景

课程系统涵盖机器学习、神经网络与深度学习等关键模块。机器学习侧重利用历史数据训练算法模型以完成分类或预测任务；神经网络通过多层计算节点模拟非线性关系；深度学习在此基础上扩展网络深度与参数量，一般可用于图像处理或自然语言分析等实际业务。跟进完整内容后，学习者能够掌握基础理论框架，并将其对接至通用的技术应用场景中。