课程简介

本课程《Python黑客编程之信息收集》专为网络安全初学者与渗透测试爱好者设计，系统讲解如何使用Python高效完成渗透测试前期关键环节——信息收集（Reconnaissance）。信息收集是渗透测试的第一步，也是决定后续攻击成败的核心阶段。课程内容紧贴实战，涵盖从网络探测到服务识别的完整流程，帮助学员构建扎实的自动化信息收集能力。

核心内容亮点

课程深入剖析三大关键技术模块：

• 主机发现（Host Discovery）：利用Python结合ICMP、ARP等协议，编写脚本探测局域网或目标网络中的活跃主机，替代传统工具如ping或fping，实现高度定制化扫描。
• 端口扫描（Port Scanning）：通过原生socket编程与第三方库（如scapy）实现TCP SYN、TCP Connect、UDP等多种扫描技术，灵活绕过基础防火墙检测，精准识别开放端口。
• 服务与操作系统指纹识别（Fingerprinting）：基于nmap模块（python-nmap）及自定义协议交互逻辑，自动识别目标主机运行的服务版本、操作系统类型甚至潜在漏洞特征。

重点技术工具

课程重点讲解以下Python库的实际应用：

• Scapy：强大的交互式数据包处理框架，支持自定义构造、发送、嗅探和解析网络数据包，是实现高级扫描与欺骗攻击的利器。
• Socket：Python内置网络编程接口，用于底层通信控制，适合编写轻量级、高效率的端口探测脚本。
• python-nmap：Nmap官方推荐的Python绑定库，可直接调用Nmap引擎，实现专业级扫描功能的同时保持代码简洁。

为什么选择本课程？

在当前网络安全人才紧缺的背景下，掌握自动化信息收集技能已成为渗透测试工程师的必备能力。本课程不仅教授工具使用，更强调原理理解与代码实践，帮助学员：

• 摆脱对图形化工具的依赖，提升脚本编写与问题排查能力；
• 理解网络协议底层机制，为后续漏洞利用与防御绕过打下基础；
• 构建可复用的Python工具库，提高红队/蓝队工作效率。

无论你是CTF参赛者、安全运维人员，还是希望转型网络安全的开发者，本课程都将为你打开Python安全编程的大门。