在人工智能技术迅猛发展的今天，大模型已成为推动行业变革的核心引擎。由知名技术教育专家马士兵老师主讲的《AI大模型全链路实战》课程，全面覆盖从理论基础到工程落地、从提示词工程到私有化部署的完整技术栈，专为希望系统掌握AI大模型开发与应用的工程师、开发者及技术爱好者量身打造。课程内容持续更新，紧跟行业前沿，配套高清视频、实战代码、PPT讲义及丰富资料，助你从入门到精通，真正实现“学以致用”。

为什么这门课值得学习？

当前，AI大模型已从“技术热点”转变为“生产力工具”，但多数学习者面临三大痛点：理论与实践脱节、缺乏系统知识体系、难以落地真实项目。本课程直击这些难点，提供“理论+工具+项目+部署”四位一体的学习路径：

• 覆盖全链路：从Transformer、BERT、GPT等基础模型讲起，深入LangChain、Embedding、RAG、LoRA微调、私有化部署等工业级技术。
• 强调实战导向：包含智能翻译助手、客服问答系统、爆款内容生成、抖音数据爬取、Gradio可视化UI等10+个真实项目。
• 聚焦国产生态：不仅讲解OpenAI、Llama等国际主流模型，还深度剖析ChatGLM、文心一言、Kimi等国产大模型的调用与集成。
• 提示词工程专项突破：系统讲授结构化提示词、思维链（CoT）、TOT思维树、逆向提示工程等高阶技巧，并结合小红书、微头条、论文写作等场景实战。

课程核心模块详解

1. 大模型理论基础与演进脉络

从NLP发展史切入，深入讲解Transformer架构、位置编码、LayerNorm、Self-Attention、Decoder机制等核心组件，并对比BERT、GPT-1等经典模型的设计思想，为后续实战打下坚实基础。

2. 提示词工程（Prompt Engineering）深度实战

这是当前AI应用落地的关键技能。课程不仅涵盖基本指令设计、角色扮演、输出格式控制（Markdown、JSON、Mermaid、PlantUML），还创新性地引入学习方法论（如费曼技巧、SQ3R、番茄工作法、艾宾浩斯曲线）与提示词结合，教你用AI高效学习与创作。配套Jupyter Notebook和PDF资料，支持边学边练。

3. LangChain与大模型应用开发

基于LangChain框架，构建智能翻译器、客服机器人、RAG问答系统等项目，掌握链式调用、工具集成、向量数据库（如FAISS）对接等企业级开发模式。

4. Embedding与语义搜索

详解OpenAI Embedding原理，实现文本向量化、t-SNE可视化、相似内容检索，为构建知识库问答、智能推荐等系统提供核心技术支持。

5. 主流大模型深度解析：Llama 与 ChatGLM

课程不仅讲解Llama系列（包括Llama3.1）的RMSNorm、RoPE、SwiGLU、KV Cache、GQA等关键技术，还手把手带你阅读源码、加载模型、实现推理。同时，针对国产明星模型ChatGLM-4，演示其Tools调用、SQL链、RAG集成等高级功能，助力国产化AI落地。

6. 私有化部署与硬件选型

涵盖GPU选型（如A100、H100、国产昇腾）、显存估算、CUDA环境搭建、模型量化（FP16）、API封装（FastAPI/Flask）、流式输出等企业部署关键环节，让你具备将大模型真正“私有化”的能力。

7. 从0到1训练私有大模型

基于Llama3.1和ChatGLM4，演示如何在云端服务器进行LoRA微调、梯度检查点优化、半精度训练，解决显存不足、训练不稳定等实际问题，迈出自研模型的第一步。

8. 数学与算法基础强化

特别加入《程序员的数学》《线性回归》《线性分类》《深度学习基础》等模块，系统讲解梯度下降、SVM、逻辑回归、SVD、凸优化等AI底层知识，弥补多数开发者数学短板。

适合人群

• 希望转型AI大模型领域的后端/全栈工程师
• 对AIGC、智能体开发感兴趣的前端或产品经理
• 高校学生及科研人员，需掌握大模型实践技能
• 内容创作者，想利用AI高效生成爆款文案、脚本、图文
• 企业技术负责人，评估大模型落地可行性与技术路径

课程持续更新，紧跟技术前沿

随着GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek-V3等新模型不断涌现，课程团队承诺“内容不定期更新”，确保学员始终站在技术最前沿。目前已包含GPT-4o实战、DALL·E 3图像生成、影刀RPA自动化爬虫等最新内容。

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