课程简介
本课程是国内少有的系统化、结构化讲解激光SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,同步定位与建图)技术的精品课程,覆盖从基础理论到工程实践的完整知识体系。课程内容涵盖激光雷达原理、点云数据处理、ICP配准算法、Gmapping与Cartographer等主流开源框架实战、地图构建优化、闭环检测、位姿图优化等核心技术模块,适合机器人、自动驾驶、智能导航等领域的开发者和研究者深入学习。
为什么选择这门课?
当前国内SLAM相关教学资源多集中于视觉SLAM,而针对激光SLAM的系统性课程极为稀缺。本课程填补了这一空白,不仅讲解清晰透彻,更注重“理论+代码+项目”三位一体的教学模式,帮助学员真正掌握工业级应用能力。
课程配套完整的实验环境搭建指南、源码解析、作业项目及讲师答疑支持,确保每一位学员都能从零基础进阶到独立开发激光SLAM系统的水平。
适合人群
? 机器人、自动化、计算机等相关专业在校生
? 希望转行进入自动驾驶或服务机器人行业的工程师
? 对SLAM技术有浓厚兴趣的科研人员或爱好者
? 需要落地激光SLAM方案的企业研发团队
课程亮点
? 国内稀缺的激光SLAM系统课程
? 理论推导 + 实战编码 + 项目复现
? 覆盖主流开源框架(如Cartographer, Gmapping, Hector SLAM)
? 提供真实传感器数据集与仿真环境
? 讲师具有多年机器人行业一线研发经验
? 结业项目可作为求职作品集或公司内部技术储备
学员收获
完成本课程后,你将能够:
? 独立搭建激光SLAM系统并调试优化
? 深入理解激光SLAM核心算法原理与工程实现细节
? 在ROS环境下部署与运行主流SLAM包
? 解决实际场景中的建图漂移、闭环失效、动态障碍物干扰等问题
? 具备参与企业级机器人导航项目的能力
无论你是学术研究者还是工业界工程师,这门课程都将为你打开激光SLAM技术的大门,助你在智能时代抢占先机!
