课程介绍

斯坦福大学的CS224n《自然语言处理与深度学习》是全球人工智能领域最具影响力的课程之一，由著名AI专家Christopher Manning教授领衔主讲。该课程系统涵盖了从自然语言处理（NLP）的基础知识到最前沿的深度学习技术，包括词向量、循环神经网络（RNN）、注意力机制、Transformer架构、预训练语言模型（如BERT、GPT系列），以及大语言模型（LLM）的应用与原理。

本深度学习培训营基于CS224n官方课程内容进行精心提炼与本土化重构，融合中文讲解、实战代码演练与真实项目案例，帮助学员不仅理解理论，更能动手实现NLP核心技术。课程涵盖词嵌入（Word2Vec、GloVe）、序列建模、机器翻译、问答系统、文本生成等核心应用场景，并引入Hugging Face、PyTorch等主流工具框架的实践操作。

为什么选择CS224n培训营？

随着大模型时代的到来，自然语言处理已成为AI落地的关键驱动力，广泛应用于智能客服、搜索引擎、语音助手、内容生成等领域。掌握NLP核心技术，已成为数据科学家、算法工程师和AI从业者的必备技能。CS224n被公认为NLP领域的“黄金标准”课程，在GitHub上拥有超过5万星标，其教学内容持续引领学术与工业界的趋势。

本次培训营特别增加了以下亮点内容：

• 大模型实战模块：深入解析BERT、RoBERTa、T5及开源大模型（如ChatGLM、Baichuan、Qwen）的微调与部署；
• 项目驱动学习：包含情感分析、命名实体识别、文本摘要、对话系统等多个实战项目；
• 作业与答疑体系：配备助教批改机制与直播答疑，确保学习效果；
• 就业导向支持：提供简历优化建议、面试题库及内推机会，助力学员进入一线科技公司或AI实验室。

适合人群

本课程适合具备一定Python编程基础和机器学习常识的学习者，包括但不限于：

• 计算机相关专业的本科生、研究生；
• 希望转型AI/NLP方向的开发者；
• 从事数据分析、算法研发的技术人员；
• 对大语言模型和AIGC技术感兴趣的研究者与爱好者。

学习地址

更多课程详情、试听视频与报名入口，请访问官方学习平台：。早鸟报名可享限时优惠，并赠送《CS224n笔记中文版》与PyTorch实战手册电子书。