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王道2024 Python工程师训练营长期班第10期:全套视频课程与配套资料(总计91GB)

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王道2024Python工程师训练营长期班10期:91G系统化实战课程,覆盖全栈开发+AI前沿

王道

本套课程为王道教育2024年重磅推出的Python工程师训练营第10期长期班,专为零基础学员到进阶开发者设计,内容涵盖Python基础语法、高级编程、Web全栈开发、数据分析、机器学习、深度学习、大模型微调、推荐系统、自动驾驶算法等九大核心模块,配套视频+课件+源码+项目实战,总容量高达91.23GB,是目前市面上体系最完整、技术最前沿的Python全栈+AI实战课程之一。

课程由一线大厂背景讲师团队打造,融合真实企业级项目案例(如电商系统、头条推荐引擎、图像风格迁移、ChatGLM微调、BEVFormer自动驾驶模型等),帮助学员在掌握理论的同时积累高含金量项目经验,快速适配当前AI时代对复合型Python工程师的需求。

王道

课程四大核心阶段 + 两大赠送模块

第一阶段:Python基础筑基(Linux+数据结构+面向对象+小游戏实战)
从Ubuntu环境搭建、Vim编辑器入门,到Python语法、容器类型、函数递归、面向对象编程,再到飞机大战小游戏实战,夯实编程底层能力。配套《Linux常用命令》《Python基础》《数据结构与算法》等PDF讲义,助你打下扎实根基。

第二阶段:Python高级进阶(并发编程+网络通信+MySQL+MiniWeb框架)
深入多进程、多线程、协程并发模型;掌握TCP/UDP协议、HTTP/Web服务器原理;精通MySQL数据库操作、索引优化、事务控制;亲手构建支持路由、日志、ORM的Mini-Web框架,理解Web后端核心架构。

第三阶段:Web全栈开发(Django + DRF + Vue前后端分离)
系统学习Django框架模型-视图-模板机制,过渡到Django REST Framework构建RESTful API,涵盖认证、权限、序列化、缓存、限流等企业级功能。最终落地完整商城项目,包含用户中心、商品管理、购物车、订单支付(支付宝集成)、JWT鉴权、Redis缓存加速等真实业务场景。

第四阶段:AI全能实战(数据分析→机器学习→深度学习→大模型→推荐系统→自动驾驶)
- 数据分析:Excel/PowerBI/Tableau可视化 + Pandas/Numpy/Matplotlib实战淘宝用户行为分析
- 机器学习:Sklearn实现KNN、朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、聚类、GBDT等主流算法
- 深度学习:PyTorch从零构建CNN/RNN/LSTM/Transformer,实战图像分类、情感分析、机器翻译
- 大模型专题:详解GPT系列、LLaMA、ChatGLM架构,手把手实现LoRA/P-Tuning/Adapter等多种高效微调方案
- 推荐系统:从协同过滤到DeepFM/DIN深度模型,复现“今日头条”推荐引擎架构,整合Hadoop/Hive/Spark大数据生态
- 自动驾驶:精讲DETR、可变形DETR、BEVFormer等前沿视觉感知模型,提供NuScenes数据集及预训练权重

超值赠送:爬虫专项 + 开发工具包

额外附赠15节爬虫实战课程,涵盖Requests/Selenium/Scrapy框架、动态页面解析、验证码识别、MongoDB存储、代理IP池搭建等,助你轻松应对数据采集需求。

同时提供全套开发环境安装包
- Python 3.12.2 / PyCharm 2023.3.4
- MySQL 8.0 + Navicat Premium
- Redis 5.0 / NVM(Node版本管理)
- Jupyter Notebook配置指南

适合人群 & 学习收获

零基础转行者 → 系统路径带你从Hello World走到AI项目部署
在校学生 → 补足学校课程缺失的企业级实战与前沿技术栈
初级开发者 → 突破瓶颈,掌握高薪岗位所需的全栈+AI能力
数据/算法爱好者 → 深入推荐系统、大模型微调、自动驾驶等热门领域

学完本课程,你将能:
独立开发Django/DRF后端API及Vue前端联调项目
使用PyTorch构建并训练CV/NLP深度学习模型
掌握主流大模型(LLaMA/ChatGLM)的推理与低成本微调
搭建工业级推荐系统,熟悉Hadoop/Spark大数据处理流程
理解自动驾驶BEV感知模型原理并运行开源代码
具备冲击20k+月薪Python全栈/AI工程师岗位的核心竞争力

课程资源详情 & 获取方式

所有资料按模块分层归档,结构清晰,包含:
视频课程(289+节,day1-day88系统录制)
PDF课件/讲义(200+份,覆盖每个知识点)
项目源码(含电商、推荐系统、风格迁移、小黄鸡机器人等)
数据集与模型权重(CIFAR-10, NuScenes, 推荐系统数据等)
工具安装包及环境配置文档

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