AI 大模型全栈工程师培养计划（第5-8期）｜掌握AGI时代核心竞争力

在人工智能迈向通用人工智能（AGI）的关键阶段，仅会调用API已远远不够。企业亟需既懂底层算法、又具备工程落地能力，还能结合业务场景进行创新的“AI全栈工程师”。为此，知乎联合行业专家精心打造《AI 大模型全栈工程师培养计划》第5-8期，原价4680元，现面向广大开发者开放学习资源。

课程核心亮点：从原理到实战，构建完整AI技术栈

本课程专为具备一定编程基础（如Python、深度学习框架使用经验）的开发者、算法工程师、技术管理者设计，系统覆盖大语言模型（LLM）全生命周期所需的核心技能：

• 基础理论扎实：深入讲解Transformer架构、注意力机制、位置编码、训练目标（如Next Token Prediction）等核心原理；
• 模型训练与微调实战：涵盖LoRA、QLoRA、P-Tuning等高效微调技术，以及使用Hugging Face、DeepSpeed等工具进行分布式训练；
• 推理优化与部署：学习vLLM、TensorRT-LLM、ONNX Runtime等推理加速方案，实现低延迟、高吞吐的服务部署；
• Agent与RAG开发：掌握构建智能体（Agent）与检索增强生成（RAG）系统的关键技术，提升模型在真实业务中的实用性；
• 工程化与MLOps实践：从数据预处理、模型版本管理到监控告警，构建端到端的AI工程流水线。

为什么你需要成为“AI全栈工程师”？

据LinkedIn《2024年新兴职业报告》显示，“AI工程师”连续三年位居全球增长最快职位前三。国内头部科技公司（如字节、阿里、腾讯、百度）及AI初创企业均在高薪招募具备“算法+工程+产品”复合能力的人才。单一技能已难以应对复杂AI项目需求，而全栈能力将成为职业跃迁的关键跳板。

本课程不仅传授技术，更强调“超级个体”的成长路径——在AGI时代，真正稀缺的不是会写代码的人，而是能将AI技术与行业痛点深度结合、驱动业务增长的复合型人才。

配套资源与持续成长支持

报名学员将获得：

• 完整课程视频与实验代码（含Jupyter Notebook）；
• 专属学习社群，与数百名AI从业者交流经验、组队实战；
• 定期直播答疑与行业大咖分享（往期嘉宾包括大模型开源项目Maintainer、头部公司AI Lab负责人）；
• 项目实战指导：从简历优化到GitHub作品集构建，助力求职或内部晋升。

课程团队强调：“我们能做的，是在各个方向上为你打开一扇门。想走得更深更远，要靠你自己、你的社群，以及持续进化的AI生态。”

文章底部附课程资源下载地址，欢迎有志于成为AGI时代核心建设者的你加入这场技术进化之旅。