课程简介

《AI大模型全栈工程师第9期》是一门系统化、实战导向的高端技术课程，专为希望深入掌握人工智能大模型核心技术与工程落地能力的开发者量身打造。课程内容全面覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系，包括但不限于深度学习基础、Transformer架构解析、大语言模型（LLM）训练与微调、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、模型部署与优化、多模态模型实践以及AI Agent开发等核心模块。

适合人群

本课程适合具备一定Python编程和机器学习基础的中高级开发者、算法工程师、科研人员及对AIGC技术感兴趣的技术爱好者。无论你是想转型进入大模型领域的软件工程师，还是希望提升实战能力的AI从业者，本课程都将提供从理论到生产级项目落地的全流程指导。

课程亮点

课程采用“理论+代码+项目”三位一体的教学模式，配备多个真实工业级项目案例，如智能客服系统、企业知识库问答引擎、自动化报告生成系统等。学员将亲手完成从数据预处理、模型微调（LoRA/P-Tuning）、向量数据库构建（如使用Milvus或Pinecone），到前后端联调部署的全过程，真正实现“全栈式”能力培养。

此外，课程紧跟技术前沿，涵盖2024–2025年主流技术栈，包括Hugging Face生态工具链、LangChain、LlamaIndex、vLLM推理加速框架、FastAPI服务封装、Docker容器化部署与云平台集成（AWS/GCP/Aliyun），确保学员掌握企业级AI系统的构建能力。

学习成果

完成本课程后，学员将能够独立设计并实现基于大模型的应用系统，具备在实际业务场景中解决复杂AI问题的能力，并积累可用于求职或晋升的高质量项目作品集。部分优秀学员还可获得推荐至合作企业的内推机会，助力职业发展。

更新与支持

作为第9期升级版本，课程新增对最新开源模型（如Qwen3、Llama3.1、Phi-4）的支持，并强化了安全合规、模型可解释性与成本控制等企业关注的重点议题。配套学习资料持续更新，提供长期社群答疑和技术支持，帮助学员紧跟AI快速演进的步伐。