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eSearch v15.2.3 中文绿色版(开源跨平台识屏搜索工具)

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eSearch 识屏 · 搜索:全平台一站式智能屏幕助手,让截图会思考

eSearch 识屏 · 搜索是一款开源、免费、跨平台的全能型屏幕智能工具,集截屏、录屏、OCR文字识别、以图搜图、实时翻译、贴图翻译、图像编辑与联网搜索于一体,专为效率党、学生、翻译工作者、程序员和内容创作者打造。它不只是一款截图工具,更是一个“会读图、会搜索、会翻译”的智能桌面助手,让你从“看图猜字”时代,迈入“一屏即搜、一图即译”的智能办公新纪元。

核心功能:一屏在手,天下我有

精准OCR文字识别:支持中英文混合识别,内置开源中文分词引擎(如jieba),识别准确率高达98%以上,即使截图模糊、倾斜、有阴影也能精准提取文字,支持导出为TXT、PDF、Word格式。

以图搜图 & 联网搜索:上传截图后,自动调用Google Images、Bing Visual Search、百度识图三大引擎进行反向图像搜索,快速找到高清原图、相似商品、新闻出处,告别“这图在哪见过?”的困扰。

实时翻译不卡顿:集成DeepL、Google Translate、阿里翻译、百度翻译及本地离线模型(支持ONNX),截图后一键翻译,支持中英日韩法德等30+语言,翻译结果可复制、朗读、保存历史。

超级录屏 + APNG/GIF导出:支持无广告、无水印、无时长限制的全屏/区域录屏,新增APNG动态图导出(支持透明背景),适合制作教程、Bug反馈、社交媒体动图。内存智能判断停止录制,告别“录到爆内存”。

贴图翻译 & 悬浮翻译:将截图拖入任意窗口,自动弹出翻译浮窗,边看网页边翻译英文论文、外文界面,无需切换应用,效率提升200%。

高级图像编辑:提供箭头、马赛克、高亮、裁剪、标注、文字添加等专业级编辑功能,支持图层管理,满足技术文档、教学课件、客服反馈等场景需求。

多源智能搜索:支持本地文件、浏览器历史、剪贴板、数据库、Markdown笔记等多源索引,输入关键词即可跨平台快速定位内容,媲美Alfred + Everything的组合体验。

为什么选择eSearch?超越同类工具的五大优势

100%开源免费,无广告无收费:代码托管于GitHub(github.com/eSearch-project/eSearch),完全透明,无隐藏订阅、无数据贩卖,社区驱动持续更新,安全可靠。

离线优先,隐私保护:所有OCR、翻译、搜索均可离线运行,敏感截图无需上传云端,企业用户、记者、律师、科研人员的首选隐私保护工具。

跨平台全支持:Windows 10/11、macOS(Apple Silicon原生支持)、Linux(Ubuntu/Debian/Fedora/AUR)全平台原生运行,安装包已修复deb分区错误与AUR图标缺失等历史问题。

极简UI,零学习成本:采用Material Design风格,界面干净清爽,所有功能一键触达,拖拽即用,连长辈都能快速上手。

插件生态可扩展:支持自定义OCR引擎、翻译API、搜索插件,开发者可轻松接入自建模型(如Qwen-VL、PaddleOCR),打造专属智能桌面工作流。

最新v15.2.3重大更新亮点

新增托盘快捷按钮:一键启动录屏、OCR、贴图翻译,无需打开主窗口,效率再升级。

修复DeepL与AI翻译接口错误,提升翻译稳定性,支持批量翻译长文本。

优化深色模式切换,修复设置恢复默认后界面残留问题,视觉体验更一致。

新增拖盘OCR延迟设置:避免误触,支持0.5~3秒延迟触发,适合笔记本触控板用户。

支持BMP图像导出,兼容老旧系统与专业图像处理软件。

新增多个GitHub镜像加速:国内用户可选Gitee、清华源、中科大源,下载速度提升300%。

修复右键菜单颜色异常撤销/恢复默认行为错误等12项体验细节,稳定性达到行业领先水平。

真实用户评价

“我用它翻译PDF论文,OCR准确率比我买的付费软件还高,还能一键搜索原文出处,简直是学术狗的救星!” —— 清华大学研究生 @LiuY

“公司禁止上传截图到云端,eSearch的离线OCR+翻译完美解决合规问题,还能导出APNG做产品演示,太专业了!” —— 某互联网大厂产品经理

“从Flameshot到Snipaste,我试过无数截图工具,eSearch是唯一一个让我愿意每天打开三次的。” —— 自媒体博主 @TechWithLily

立即下载,开启智能识屏时代

eSearch已在GitHub Releases提供Windows、macOS、Linux安装包,支持一键安装。开源项目欢迎贡献代码、翻译、反馈Bug。关注官方GitHub,第一时间获取AI模型集成、语音转文字、多屏联动等未来功能更新。

官网:https://esearch.dev
下载地址:https://github.com/eSearch-project/eSearch/releases
社区交流:https://github.com/eSearch-project/eSearch/discussions

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