字节跳动Seed部门重组，为5万亿参数超大模型铺路

字节跳动大模型部门Seed近期完成新一轮深度组织架构调整，打破以往按模态和研究方向划分的传统模式，将分散团队重新整合，以优化研发效率，为传闻中参数规模超5万亿的下一代超大模型做准备。

此次调整中，Seed基础模型正式成立四个全新一级部门。预训练数据团队Pretrain Data由李成刚负责，该团队由原先分散在文本、编程、视觉理解和语音等方向的预训练团队合并而来，统一负责新Omni模型的多模态数据及超大模型预训练工作。

强化学习团队Horizon RL由唐晟宇负责，整合了此前分散在后训练、推理和视觉理解等领域的后训练力量，核心目标是通过强化学习提升模型的基础智能上限。

应用后训练方面，字节跳动进行了更精细化的任务拆分。Product Posttrain-Work部门由秦禹嘉负责，重点针对办公场景优化模型的Agentic能力，支持豆包和Dola的任务模式，负责B端应用及Agentic模型整合发布；原朱文佳负责的Application团队更名为Product Posttrain-Chat，专责C端对话模型的整合发布，与Work团队形成分工协作。上述四个新部门负责人均向吴永辉汇报，同时Seed还为AI安全等前沿探索方向单独任命了负责人。

此前，Seed团队主要按具体模态和研究方向独立划分，该机制在模型研发早期能够快速补齐各项能力，但随着技术边界模糊，跨团队沟通成本增加及重复建设问题显现。此次架构调整旨在"合并相似工作、减少重合、内聚在一起"。

此前有媒体称，字节跳动正处于讨论训练参数规模超5万亿模型的早期阶段。若计划全面落地，其参数量将超越阿里Qwen 3.8-Max及月之暗面K3，成为国内已知参数规模最大的模型。