Ollmo 发布 v0.1.0：面向私有化与团队协作的生产级 RAG 与 Agent 可视化平台

近日，Ollmo 正式发布 v0.1.0 版本。该平台定位于面向私有化部署及团队协作场景的生产级 RAG（检索增强生成）与 Agent 可视化平台，用户可通过上传文档并提问，快速获得带有精准引用来源的答案，实现私有知识库问答系统的开箱即用。

在架构设计上，Ollmo 采用前后端分离方案。后端基于 Go 语言与 Fiber 框架构建，前端采用 Next.js App Router 与 shadcn-ui 技术栈，并全面支持 Docker 一键部署，同时提供私有化交付与 SaaS 两种服务模式。其内置的混合检索引擎融合了 Milvus 稠密向量检索与 MySQL 全文检索能力，支持 RRF 分数融合，并允许用户可视化调节关键词与语义的权重配比。多租户隔离方面，平台通过 MySQL、Milvus 和 MinIO 的全链路逻辑隔离实现数据安全。

在智能化与工程化能力方面，Ollmo 提供了多项实用功能。异步文档流水线支持批量上传与智能分块；流式溯源对话可实时输出回答并附带文档引用；知识库人工标注问答与会话自动记忆摘要功能有助于降低系统幻觉并保持上下文连贯性。此外，平台基于 React-Flow 构建了 Agent 可视化画布，支持工作流灵活编排与单节点调试；GraphRAG 技术可自动抽取实体并构建知识图谱。系统还集成了用量统计与费用看板、全链路可观测回溯、团队权限管理、管理控制台、开放 API 以及中英文国际化支持，以满足企业级团队的开发与协作需求。