乳腺癌AI检测工具临床效果未达医生预期

据《临床影像学》发表的一项调查，加州大学圣地亚哥分校健康中心研究人员对215名乳腺影像学会成员进行调研后发现，FDA批准的乳腺癌检测AI工具在临床实际应用中未能达到放射科医生预期。

调查显示，约半数受访医生已在日常工作中使用AI诊断工具，另有11%计划引入。但多数医生仅将其作为辅助诊断的"第二诊疗意见"，极少数人将其视为决策的决定性因素。

实际效果与预期存在显著差距：仅35%的受访医生表示召回率有所降低，远低于59%的预期比例；仅9%的医生观察到不必要的活检减少，而预期这一效果的比例达36%；仅29%的医生感到职业倦怠有所减轻，低于56%的预期。高昂成本与缺乏机构层面支持是限制AI工具深入推广的核心瓶颈。

十年前曾有学者预测放射科医生将被AI迅速取代，英伟达首席执行官黄仁勋近期批评此类观点为AI失业预测中的"上帝情结"。研究表明，AI在医疗等高端专业领域的落地难以一蹴而就，短期内其核心价值仍在于人机协同的辅助诊疗，而非全面替代人类专家。