Meta 开源 300 亿参数多模态模型 Muse Glimmer，主打本地智能体场景

Meta 于近日正式发布全新开源模型 Muse Glimmer，这是继 Llama 4 之后该公司再次向公众开放模型权重。

Muse Glimmer 是一款 300 亿参数的稠密多模态模型，采用 Apache 2.0 许可证，针对本地和常驻运行的智能体工作流进行了深度优化。除文本与视觉处理能力外，该模型在多步推理和工具调用等复杂场景中表现突出。

在消费级硬件适配方面，该模型通过约 4-bit 量化可将体积压缩至 20GB 以下，可在配备 24GB 或 32GB 显存的 PC 或 Mac 终端上运行。结合 DFlash 块级投机解码技术，其在 RTX 5090 等硬件上的吞吐量实现数倍提升。

基准测试显示，Muse Glimmer 在智能体任务和 MCP Atlas 等核心评测中处于领先地位。Meta 创始人马克·扎克伯格表示将持续推进开源战略，并透露 Muse Spark 1.2 模型权重将于未来数周内开放。