DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测，轻量模型逼近旗舰性能

7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。与此前"Pro强、Flash弱"的分层策略不同，此次更新后，Flash正式版在多项Agent基准测试中的表现已逼近甚至超越三个月前的V4-Pro预览版。

官方数据显示，V4-Flash正式版在Terminal Bench 2.1上取得82.7分，Cybergym达76.7分，Toolathlon verified为70.3分。该模型总参数2840亿，激活参数仅130亿，与V4-Pro（激活490亿）相差近一个数量级。DeepSeek表示，此次更新"仅重新进行了后训练"，模型结构未作改动。这意味着通过训练方法和数据质量的优化，轻量模型在特定任务上正缩小与旗舰模型的差距。

此次升级的另一亮点是自研Agent框架DeepSeek Harness首次以正式命名亮相。同时，V4-Flash原生支持OpenAI力推的Responses API格式，并针对性适配Codex，开发者可低成本将OpenAI生态的Agent应用迁移至DeepSeek平台。

DeepSeek的战略意图明确：以高性价比的轻量模型切入Agent应用市场。Agent场景对推理速度和成本高度敏感，Flash的低价优势在反复调用工具的多轮任务中将形成显著竞争力。

此次发布距离DeepSeek完成超500亿元首轮融资不足两月，公司估值已攀升至约710亿美元。在资本加持下，DeepSeek正加速从"不融资不上市"转向商业化冲刺。随着Pro正式版即将到来，Agent领域的竞争将进一步加剧。